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- 部署本地服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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存儲(chǔ)場(chǎng)景：塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議： 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大，故障域就越大，當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問題時(shí)，故障定位與故障恢復(fù)更困難； 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池，每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下； 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署，降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。來自：百科本地 視頻點(diǎn)播 系統(tǒng) 本地視頻點(diǎn)播系統(tǒng) 本地視頻點(diǎn)播系統(tǒng)借助華為云提供靈活彈性解決方案，您無(wú)需關(guān)注服務(wù)依賴的底層基礎(chǔ)設(shè)施，只需要依托高質(zhì)量的 媒體處理 服務(wù)來快速搭建安全、彈性的點(diǎn)播平臺(tái)。 本地視頻點(diǎn)播系統(tǒng)借助華為云提供靈活彈性解決方案，您無(wú)需關(guān)注服務(wù)依賴的底層基礎(chǔ)設(shè)施，只需要依托高質(zhì)量來自：專題
- 部署本地服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
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為什么選擇華為云云容器引擎 CCE 簡(jiǎn)單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無(wú)需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用 混合部署 支持虛擬機(jī)與裸金屬服務(wù)器混合、支持GPU、NPU等異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的混合部署，基于高性能網(wǎng)絡(luò)模型提供全方位、多場(chǎng)景、安全穩(wěn)定的容器運(yùn)行環(huán)境 安全可靠來自：專題模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編排、部署和運(yùn)維等來自：百科
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個(gè)滿意的模型。 幫助文檔 收起 展開 本地構(gòu)建鏡像 收起 展開 本地開發(fā)好模型，構(gòu)建自定義鏡像，最后上傳至容器鏡像服務(wù)SWR，從SWR中導(dǎo)入鏡像創(chuàng)建AI為應(yīng)用。 幫助文檔 收起 展開 本地準(zhǔn)備模型包 收起 展開 在本地準(zhǔn)備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準(zhǔn)備好的模型包上來自：專題![]()
在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò) ModelArts部署上線調(diào)用API報(bào)錯(cuò)，排查項(xiàng)如下： 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題![]()
用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例 請(qǐng)參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測(cè)模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請(qǐng)參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測(cè)分析模型配置文件示例來自：專題![]()
鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 時(shí)間：2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺(tái)Node節(jié)點(diǎn)的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場(chǎng)景中來自：百科![]()
基于E CS 實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 基于ECS實(shí)現(xiàn)一分鐘自動(dòng)化部署 時(shí)間：2020-12-02 11:08:23 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動(dòng)化部署功能，實(shí)現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠： ① 理解主機(jī)的作用； ② 掌握主機(jī)自動(dòng)化部署方法。 實(shí)驗(yàn)摘要來自：百科![]()
配置“容器調(diào)用接口”和端口號(hào)，端口號(hào)與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運(yùn)行時(shí)依賴無(wú)效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運(yùn)行時(shí)依賴，系統(tǒng)不會(huì)自動(dòng)安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動(dòng)化部署最佳實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動(dòng)化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫(kù)，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
分布式緩存有什么作用 分布式緩存有什么作用 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。分布式緩存常常被用于減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。來自：專題![]()
Service，簡(jiǎn)稱DRS）支持將本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移至本云 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 實(shí)例。通過DRS提供的實(shí)時(shí)遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 過程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)不停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過DRS將本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至本云 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)類型： ·來自：百科![]()
為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購(gòu)一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題， 信息化部門意見不一，展開了一場(chǎng)爭(zhēng)論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器，支持公有云、私有云與自有機(jī)房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下，企業(yè)可以使用石來自：云商店![]()
業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for openGauss) 擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面來自：專題![]()
自定義購(gòu)買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺(tái)的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級(jí)配置 確認(rèn)訂單來自：專題![]()
在彈出面板中設(shè)置部署參數(shù)。 部署參數(shù)說明： Create New Configration：創(chuàng)建一個(gè)部署配置任務(wù)，配合Save按鈕可以將配置參數(shù)本地化保存。 Using Existing Configration：使用本地化保存的部署參數(shù)（這里暫不選擇）。 Name：自定義部署任務(wù)的名稱來自：百科![]()
0.25:80/{URI}，則遠(yuǎn)端網(wǎng)關(guān)和遠(yuǎn)端子網(wǎng)要配置192.168.0.25所在的子網(wǎng)段與網(wǎng)關(guān)。 配置本地路由 如果本地數(shù)據(jù)中心的子網(wǎng)不在以下三個(gè)大子網(wǎng)段內(nèi)，暫時(shí)不支持配置本地路由：10.0.0.0/8-24、172.16.0.0/12-24、192.168.0.0/16-24。來自：專題
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