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- v1300a+2 內(nèi)容精選 換一換
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現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。來自：其他培養(yǎng)和認(rèn)證華為 GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫(kù)專家。來自：其他
- v1300a+2 相關(guān)內(nèi)容
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物聯(lián)網(wǎng)無線長(zhǎng)距離技術(shù)專題，包含5G技術(shù)、LTE-V2X技術(shù)、eMTC技術(shù)、LTE技術(shù)。分別對(duì)這些技術(shù)的概念、原理及應(yīng)用等方面進(jìn)行了介紹。來自：其他現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他
- v1300a+2 更多內(nèi)容
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通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。來自：其他![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。來自：其他![]()
法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國(guó)科學(xué)院軟件研究所的唐家龍，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event來自：其他![]()
本課程主要介紹華為2B直播營(yíng)銷0-1運(yùn)作方法，及如何形成直播Webniar的循環(huán)效應(yīng)，使直播營(yíng)銷持續(xù)構(gòu)建商業(yè)價(jià)值。來自：其他![]()
現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他![]()
語(yǔ)言是人類智能最重要的標(biāo)志，做為人工智能的核心難題之一，自然語(yǔ)言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。來自：其他![]()
HCIP-Cloud Service Solutions Architect V3.0華為認(rèn)證云服務(wù)架構(gòu)師，培養(yǎng)和認(rèn)證華為云服務(wù)的云上架構(gòu)設(shè)計(jì)及云運(yùn)維等能力的解決方案架構(gòu)師，具備傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)上云的能力。來自：其他![]()
本課程主要為備考訓(xùn)練營(yíng)的營(yíng)前準(zhǔn)備；介紹HCIA-Cloud Service V3.0職業(yè)認(rèn)證考試進(jìn)入考場(chǎng)前的準(zhǔn)備，了解考場(chǎng)操作界面，掌握考試題型和解題思路。來自：其他![]()
統(tǒng)是各行業(yè)軟硬件系統(tǒng)中承上啟下的“魂”。深入分析全場(chǎng)景協(xié)同下OpenHarmony的整體方案，以及對(duì)應(yīng)的RTOS V2X架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，并分享典型案例。來自：其他![]()
件系統(tǒng)ext系列、iso9660、nfs、vfat、swap、btreefs;文件系統(tǒng)創(chuàng)建mkfs、mke2fs與管理工具fsck、dumpe2fs, tune2fs、e2label、blkid等。來自：其他![]()
語(yǔ)言是人類智能最重要的標(biāo)志，做為人工智能的核心難題之一，自然語(yǔ)言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。來自：其他![]()
本課程主要為備考訓(xùn)練營(yíng)的營(yíng)前準(zhǔn)備；介紹HCIA-Cloud Service V3.0職業(yè)認(rèn)證考試進(jìn)入考場(chǎng)前的準(zhǔn)備，了解考場(chǎng)操作界面，掌握考試題型和解題思路。來自：其他![]()
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本課程主要為備考訓(xùn)練營(yíng)的營(yíng)前準(zhǔn)備；介紹HCIP - Cloud Service Solution Architect V2.0職業(yè)認(rèn)證考試進(jìn)入考場(chǎng)前的準(zhǔn)備，了解考場(chǎng)操作界面，掌握考試題型和解題思路。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來自：其他![]()
件系統(tǒng)ext系列、iso9660、nfs、vfat、swap、btreefs;文件系統(tǒng)創(chuàng)建mkfs、mke2fs與管理工具fsck、dumpe2fs, tune2fs、e2label、blkid等。來自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)來自：其他
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