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路網(wǎng)數(shù)字化（DRIS）：基于車(chē)路協(xié)同能力，包含邊緣感知服務(wù)和車(chē)路協(xié)同平臺(tái)，擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景，使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車(chē)路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：其他路網(wǎng)數(shù)字化（DRIS）：基于車(chē)路協(xié)同能力，包含邊緣感知服務(wù)和車(chē)路協(xié)同平臺(tái)，擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景，使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車(chē)路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：其他
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本期課程依托華為云DevCloud，模擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)際開(kāi)發(fā)一套電子商城系統(tǒng)，配合場(chǎng)景、事件、郵件、對(duì)話(huà)等故事背景，以端到端的全流程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，體驗(yàn)DevOps模式下產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程，汲取DevOps的核心知識(shí)。來(lái)自：其他HCIP-IoT Developer V2.5系列課程。LwM2M（Lightweight Machine-To-Machine）協(xié)議是由OMA提出并定義的一個(gè)適用于資源有限的終端設(shè)備的輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。來(lái)自：其他
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本期課程依托華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)，模擬研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)際開(kāi)發(fā)一套電子商城系統(tǒng)，配合場(chǎng)景、事件、郵件、對(duì)話(huà)等故事背景，以端到端的全流程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，體驗(yàn)DevOps模式下產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程，汲取DevOps的核心知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
HCIP-IoT Developer V2.5系列課程。LwM2M（Lightweight Machine-To-Machine）協(xié)議是由OMA提出并定義的一個(gè)適用于資源有限的終端設(shè)備的輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。來(lái)自：其他![]()
培養(yǎng)與認(rèn)證在IoT領(lǐng)域具備基于華為物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)實(shí)現(xiàn)端到端物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的工程師。來(lái)自：其他![]()
以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：其他![]()
在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來(lái)自：其他![]()
以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：其他![]()
培養(yǎng)與認(rèn)證在IoT領(lǐng)域具備基于華為物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)實(shí)現(xiàn)端到端物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的工程師。來(lái)自：其他![]()
培訓(xùn)與認(rèn)證能夠使用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等常用云服務(wù)知識(shí)構(gòu)建企業(yè)IT架構(gòu)的工程師。來(lái)自：其他![]()
培養(yǎng)和認(rèn)證華為 GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家。來(lái)自：其他![]()
現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。來(lái)自：其他![]()
法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自中國(guó)科學(xué)院軟件研究所的唐家龍，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹華為2B直播營(yíng)銷(xiāo)0-1運(yùn)作方法，及如何形成直播Webniar的循環(huán)效應(yīng)，使直播營(yíng)銷(xiāo)持續(xù)構(gòu)建商業(yè)價(jià)值。來(lái)自：其他![]()
在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來(lái)自：其他![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話(huà)題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。來(lái)自：其他![]()
物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線(xiàn)長(zhǎng)距離技術(shù)專(zhuān)題，包含5G技術(shù)、LTE-V2X技術(shù)、eMTC技術(shù)、LTE技術(shù)。分別對(duì)這些技術(shù)的概念、原理及應(yīng)用等方面進(jìn)行了介紹。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)旨在通過(guò)Seq2Seq模型進(jìn)行序列到序列的學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)分為四個(gè)主要任務(wù)：首先創(chuàng)建開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括配置和提交notebook；其次進(jìn)入notebook進(jìn)行開(kāi)發(fā)；然后編寫(xiě)并運(yùn)行代碼，涵蓋依賴(lài)安裝、模塊導(dǎo)入、編碼器與解碼器的實(shí)現(xiàn)、損失函數(shù)定義、訓(xùn)練與預(yù)測(cè)函數(shù)的編寫(xiě)；最后將notebo來(lái)自：其他
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