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- apache環(huán)境變量 內容精選 換一換
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html#/dayu信息為準。 數據湖 探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科
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14:44:32 鏡像是一個特殊的文件系統(tǒng)，除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些為運行時準備的配置參數（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動態(tài)數據，其內容在構建之后也不會被改變。 容器和鏡像的關系，像程序設計中的實例和類一樣，鏡像是靜態(tài)的定義，容器來自：百科
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Pod只能使用同Namespace下的ConfigMap； 使用ConfigMap掛載配置文件，會自動更新； 使用ConfigMap配置環(huán)境變量時，不會自動更新。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????來自：百科![]()
鏡像：容器鏡像是一個特殊的文件系統(tǒng)，除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些為運行時準備的配置參數（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動態(tài)數據，其內容在構建之后也不會被改變。 容器：鏡像（Image）和容器（Container）的關系，就像是面來自：百科![]()
表2 DAYU版本支持的組件 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
Flink作業(yè) 第4章 多數據源融合計算 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
Alluxio是一個面向基于云的數據分析和人工智能的數據編排技術。在 MRS 的大數據生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計算和存儲之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數據抽象層，使上層的計算應用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括H來自：百科![]()
educe也是Apache的Hadoop項目的子項目，它是一個基于Hadoop HDFS分布式并行計算框架。Hive進行數據分析時，會將用戶提交的HQL語句解析成相應的MapReduce任務并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關系 Tez是Apache的開源項目，它來自：專題![]()
crt”拷貝到“cert”目錄下 步驟三修改配置文件：1.配置Apache中“conf”目錄下的“httpd.conf”文件；2.配置Apache中“conf/extra”目錄下的“httpd-ssl.conf”文件。具體操作 步驟四重啟Apache：1.在Apache bin目錄下執(zhí)行apachectl來自：專題![]()
冊、服務治理、配置管理等全場景能力；幫助用戶實現微服務應用的快速開發(fā)和高可用運維。支持多語言、多運行時；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服務網格。 產品優(yōu)勢 多語言 提供Java、Go、來自：百科![]()
了解耦。 Kubernetes Service支持TCP和UDP協(xié)議，默認是TCP。 Kubernetes 支持兩種基本的服務發(fā)現方法：環(huán)境變量和DNS。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? Kubernetes關鍵概念——service的相關介紹來自：百科![]()
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FAQ&隨堂測試 第6章 參考材料 數據湖探索 DLI 數據湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
handler 方法中我們使用了 context 獲取訪問OpenAI的key（上圖29行） ，獲取前需要在函數上配置對應環(huán)境變量，如下圖所示： 圖：函數配置環(huán)境變量 注：示例中我們使用了OpenAI的sdk ，也可以將sdk放在函數代碼里一起上傳，或利用函數的依賴管理能力，通過添加依賴的方式實現：來自：百科
