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- 圖片寬高 內(nèi)容精選 換一換
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用戶申請保險報銷，需提供證件、報銷單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過 OCR 服務(wù)可實現(xiàn)信息的自動錄入和審核校對，提升效率。 文本校對-優(yōu)勢 識別精度高： 采用先進的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景，文字識別精度高 支持復(fù)雜背景： 支持蓋章、錯行、傾斜等場景的單據(jù)文字識別 在線文本校對 文本校對-財務(wù)報銷審核 文本校對-財務(wù)報銷審核來自：專題進行，整體數(shù)據(jù)傳輸效率高。 文件處理 在 函數(shù)工作流 FunctionGraph 中開發(fā)文件處理工作流 當(dāng)前函數(shù)工作流 FunctionGraph 已經(jīng)基于上述方案支持了在函數(shù)工作流中進行數(shù)據(jù)流處理，并且將結(jié)果通過流數(shù)據(jù)的方式返回到客戶端，以構(gòu)建一個圖片處理工作流為例： 1、首先創(chuàng)建一個圖片壓縮的函數(shù)，其中代碼在處理返回數(shù)據(jù)通過來自：專題
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眾多AI創(chuàng)新者反饋，構(gòu)建AIGC應(yīng)用時常遇這些挑戰(zhàn) 模型開發(fā)/定制門檻高 大模型應(yīng)用是一個模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開發(fā)一個完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強大的工程能力，并將它們充分整合，開發(fā)門檻高 底層資源管理工作量 從物理機、虛擬機到容器，測試、開發(fā)環(huán)境的來自：專題量數(shù)據(jù)、高帶寬型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場景，包括HPC、 媒體處理 、文件共享、內(nèi)容管理和Web服務(wù)等。 了解詳情 華為云彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場景 全面介紹彈性文件存儲解決方案應(yīng)用場景及配置 HPC 媒體處理 文件共享 內(nèi)容管理和Web服務(wù) HPC HPC 推薦使用高帶寬、大來自：專題
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OCR），支持用戶自定義識別模板，指定需要識別的關(guān)鍵字段，實現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 用戶自定義模板 （公測中）對于版式固定的各種票據(jù)和卡證，通過可視化界面操作，指定需要識別的關(guān)鍵字段，可以快速制作模板并調(diào)用服務(wù)接口 專屬API定制開發(fā) 對于識別精度要求高的特殊場景，可聯(lián)系進行定制開發(fā)并提供專屬API接口來自：百科![]()
來自：百科![]()
上顯示該圖片。 如何提高 通用文字識別 精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 如何提高通用文字識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān)，來自：專題![]()
不全。 文字識別如何提高識別精度？ 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平來自：專題![]()
支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識別 識別精度高 采用先進的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景，文字識別精度高 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來自：百科![]()
傳統(tǒng)的2D內(nèi)容，通過手機就可以制作和傳播，但強交互性并具有沉浸感的VR等內(nèi)容的制作需要昂貴的設(shè)備而且技術(shù)門檻高，導(dǎo)致內(nèi)容短缺。 過于依賴昂貴設(shè)備缺乏廣泛傳播性 當(dāng)前的VR等業(yè)務(wù)需要專用的設(shè)備，雖然讓部分用戶能夠體驗到強交互高沉浸感的媒體內(nèi)容，但很難讓絕大多數(shù)的用戶享受。 時延、分辨率等體驗難以滿足用戶要求來自：百科![]()
。 圖像識別 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別準(zhǔn)確率 圖像識別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進行模型調(diào)優(yōu)，服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進行模型調(diào)優(yōu)，服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高，在新聞媒資、影視素材、來自：專題![]()
供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求 優(yōu)勢 高吞吐量 高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時延 定制硬件電路加速基因算法，降低處理時延 金融分析 金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基來自：百科![]()
表格OCR服務(wù)如何提高識別精度 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 3、圖片尺寸方面，建議最長邊不超過8192像素，最短邊不小于15像素，圖像長寬比例維持常見水平來自：專題![]()
顯示該圖片。 如何提高文字識別精度 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動修正，建議圖片不要過度傾斜。 如何提高文字識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會來自：專題![]()
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資源預(yù)測難，自建費用高 渲染業(yè)務(wù)需求為波動型曲線，業(yè)務(wù)閑暇時，資源浪費；業(yè)務(wù)繁忙時，資源不夠； 建設(shè)私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源，成本高 渲染業(yè)務(wù)需求為波動型曲線，業(yè)務(wù)閑暇時，資源浪費；業(yè)務(wù)繁忙時，資源不夠； 建設(shè)私有渲染農(nóng)場需要購買大量的IT資源，成本高 渲染效率低 基于通來自：專題![]()
可以通過自定義鏡像的方式將編寫的模型鏡像導(dǎo)入ModelArts，創(chuàng)建為AI應(yīng)用，用于部署服務(wù)。 從模板中選擇：相同功能的模型配置信息重復(fù)率高，將相同功能的配置整合成一個通用的模板，通過使用該模板，可以方便快捷的導(dǎo)入模型，創(chuàng)建為AI應(yīng)用，而不用編寫config.json配置文件。 四種來源的區(qū)別來自：專題![]()
FPGA云服務(wù)。 應(yīng)用： 視頻處理、機器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險分析。 場景特點： 適合密集計算、高并發(fā)、高帶寬場景。 適用場景： 視頻處理：圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實時計算能力，普通的云服務(wù)器難以滿足性能需來自：百科![]()
2×VU9P KVM 使用場景 應(yīng)用： 視頻處理、機器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險分析 場景特點： 適合密集計算、高并發(fā)、高帶寬場景。 適用場景： 視頻處理：圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實時計算能力，普通的云服務(wù)器難以滿足性能需來自：百科![]()
釋以及進行油藏和汽藏的識別要求文件系統(tǒng)內(nèi)存大、高帶寬。 圖片渲染：圖像處理、三維渲染，頻繁處理小文件，要求文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫性能強、容量大、高帶寬。 異構(gòu)計算：這種以不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元為組成的系統(tǒng)計算方式要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 彈性文件服務(wù)是基于文件系統(tǒng)的共來自：專題
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