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)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景,將數(shù)據(jù)進行結構和邏輯的轉換,轉化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調度 用于數(shù)據(jù)分析結果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大來自:專題
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Pod副本,每個Pod副本的角色相同,所以系統(tǒng)會自動為Deployment的多個Pod副本分發(fā)請求。 Deployment集成了上線部署、滾動升級、創(chuàng)建副本,恢復上線任務,在某種程度上,Deployment可以幫我們實現(xiàn)無人值守的上線,大大降低我們的上線過程的復雜溝通、操作風險。來自:百科deploy/nginx nginx=nginx:1.9.1 # kubectl apply -f nginx.yaml 4. 監(jiān)視Deployment滾動更新情況: # kubectl rollout status deploy/nginx 5. 查詢升級歷史: # kubectl rollout來自:百科
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