- Apache數(shù)據(jù)庫(kù)集群 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時(shí)間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: CS 服務(wù)提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。來(lái)自:百科13及以下版本):注意事項(xiàng) 升級(jí)集群:升級(jí)集群 升級(jí)前須知:注意事項(xiàng) 版本升級(jí):創(chuàng)建升級(jí)任務(wù) 集群版本公告:1.19版本集群停止維護(hù)公告 1.19版本集群停止維護(hù)公告 集群版本公告:Kubernetes 1.9的集群版本升級(jí)公告 volcano:版本記錄 volcano:版本記錄 1.17版本集群停止維護(hù)公告來(lái)自:百科
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SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Apache Presto來(lái)自:專題
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越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)節(jié)點(diǎn)池管理集群節(jié)點(diǎn)資源 通過(guò)節(jié)點(diǎn)池管理集群節(jié)點(diǎn)資源 時(shí)間:2021-07-01 08:56:24 節(jié)點(diǎn)池是指集群中具有相同配置的一組節(jié)點(diǎn),一個(gè)節(jié)點(diǎn)池包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)。 CCE集群中支持通過(guò)多種方式添加節(jié)點(diǎn): 1. 節(jié)點(diǎn)管理-創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)(通過(guò)CCE創(chuàng)建服務(wù)器);來(lái)自:百科華為云 MapReduce服務(wù) 終止集群 華為云MapReduce服務(wù)終止集群 時(shí)間:2020-11-24 15:54:31 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)終止集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)來(lái)自:百科出所有數(shù)據(jù)庫(kù)的全量信息,包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息??筛鶕?jù)需要自定義導(dǎo)出如下信息: · 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)全量信息,包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息(包含角色和表空間信息)。 · 使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群,擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)和公共全局對(duì)象,且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫(kù)相同。來(lái)自:專題cedJob 相關(guān)推薦 集群升級(jí):響應(yīng)參數(shù) 集群權(quán)限( IAM 授權(quán)):系統(tǒng)策略 集群權(quán)限(IAM授權(quán)):系統(tǒng)策略 獲取集群升級(jí)任務(wù)詳情:響應(yīng)示例 群組:場(chǎng)景示例 版本升級(jí):創(chuàng)建升級(jí)任務(wù) 獲取集群升級(jí)任務(wù)詳情:URI Kubernetes版本策略:CCE集群升級(jí)策略 API概覽 從心來(lái)自:百科全托管模式,自動(dòng)彈性伸縮,用戶完全不感知計(jì)算集群。提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群與其他租戶和共享集群完全物理隔離,并支持配額限制管理。 按需計(jì)費(fèi) 按資源使用量計(jì)費(fèi),用多少算多少, 定價(jià) 單位是CU(Compute Unit,1CU=1核CPU+4G內(nèi)存),用戶選定CU數(shù),按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建 MRS 集群 華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建MRS集群 時(shí)間:2020-11-24 16:03:17 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建MRS集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù)(MapReduce來(lái)自:百科OpenTSDB的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-24 10:34:37 CloudTable集群模式還提供了基于OpenTSDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)能力。 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。來(lái)自:百科
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