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1、架構(gòu)升級:業(yè)務(wù)邏輯和分布式架構(gòu)解耦。在部署服務(wù)網(wǎng)格后,業(yè)務(wù)不需要再關(guān)注大量的分布式架構(gòu)系統(tǒng)問題,專注業(yè)務(wù)自身邏輯。 2、靈活部署:與 Kubernetes 平臺集成,實(shí)現(xiàn)動態(tài)擴(kuò)容,自動化服務(wù)上下線,服務(wù)能力可伸可縮,也可以部署在虛擬機(jī)。 3、應(yīng)用運(yùn)營:通過系統(tǒng)化收集鏈路信息以及對信息進(jìn)行專項(xiàng)分析,提高了應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的觀察性,安全性,和可運(yùn)維性。來自:百科
able 圖4地理大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自:百科