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的同時降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。電商大促銷等流量洪流突然來襲時,可以通過隊(duì)列服務(wù)堆積緩存訂單等信息,在下游系統(tǒng)有能力處理消息的時候再處理,避免下游訂閱系統(tǒng)因突發(fā)流量崩潰。消息隊(duì)列提供億級消息堆積能力,3天的保留時長,消息消費(fèi)系統(tǒng)可以錯峰進(jìn)行消息處理。 日志同步 應(yīng)用通過可靠異步方式將來自:百科系統(tǒng)間使用Kafka消息隊(duì)列傳遞請求。 圖3消息隊(duì)列應(yīng)對秒殺大流量場景 日志同步 在大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,為了快速定位問題,全鏈路追蹤日志,以及故障及時預(yù)警監(jiān)控,通常需要將各系統(tǒng)應(yīng)用的日志集中分析處理。 Kafka設(shè)計(jì)初衷就是為了應(yīng)對大量日志傳輸場景,應(yīng)用通過可靠異步方式將日志消息來自:百科
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