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  • android訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù):這是一個(gè)用于存儲(chǔ)信息和數(shù)據(jù)軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上,并且需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來提供應(yīng)用程序操作。小可以放在一臺(tái)單獨(dú)計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言:數(shù)據(jù)庫(kù)是可以在服務(wù)器上運(yùn)行軟件,而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序后,它可以成為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。 從功能角度來看:數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)倉(cāng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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  • android訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)勢(shì)如下: 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù): 需購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
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    成本,并通過提高現(xiàn)有資源利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
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  • android訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • Service,簡(jiǎn)稱 DAS )這款可視化專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理、智能化運(yùn)維等功能,做到易用、安全、智能管理數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB默認(rèn)開通DAS連接權(quán)限。推薦使用DAS連接實(shí)例。連接GaussDB具體操作請(qǐng)參考《DAS用戶指南》。 gsql是GaussDB自帶客戶端工具。
    來自:專題
    可幫助用戶節(jié)約成本,實(shí)現(xiàn)安全可靠數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),RDS 可幫助用戶節(jié)約成本,實(shí)現(xiàn)安全可靠數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)詳情
    來自:專題
    M,您可以: 根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)組織,在您華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門員工創(chuàng)建 IAM 用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶職能,設(shè)置不同訪問權(quán)限,以達(dá)到用戶之間權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專業(yè)、高效其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù)
    來自:專題
    Virtualization)是華為提供一套通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能核心。
    來自:專題
    高并發(fā)性能提升明顯,滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下,更快速響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 增強(qiáng)半同步協(xié)議 增強(qiáng)半同步復(fù)制協(xié)議,快速無損復(fù)制
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間關(guān)系。數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說明: Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,可以存在多個(gè),里面存儲(chǔ)是它所包含數(shù)據(jù)庫(kù)各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。 Database,即數(shù)據(jù)庫(kù),用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象,各數(shù)據(jù)
    來自:專題
    置、操作數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,還提供可靠數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備安全管理、完善監(jiān)控、輕松擴(kuò)展等功能。它可在Web建設(shè)、數(shù)據(jù)分析與管理、學(xué)習(xí)研究等場(chǎng)景靈活適用。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 完全托管 即開即用,完全托管軟硬件部署、補(bǔ)丁升級(jí)、自動(dòng)備份、監(jiān)控告警、彈性擴(kuò)容、故障轉(zhuǎn)移等功能。不需要額外安裝和維護(hù)工作。
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì) 時(shí)間:2020-11-05 10:45:26 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)(簡(jiǎn)稱DBAudit)能夠?qū)崟r(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng),它是一種對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)合規(guī)性管理,它可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)遭受到風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行告警,對(duì)攻擊行為進(jìn)行阻斷。它可以通過對(duì)用戶訪問數(shù)據(jù)庫(kù)行為的
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    引入超級(jí)表(STable)概念。超級(jí)表用來代表一 特定類型數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表集合,包含多張表,而且這集合里每張表 Schema 是一樣。同一類型采集設(shè)備需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表每列數(shù)據(jù)屬性,如溫度、壓
    來自:專題
    IP地址或域名 配置源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL實(shí)例訪問地址或域名。 端口 配置源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL實(shí)例服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65535間整數(shù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶訪問數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL用戶名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 訪問數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL用戶名所對(duì)應(yīng)密碼。 SSL安全連接
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)改變時(shí),應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過語義化編程語言,SQL來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)訪問)。 數(shù)據(jù)獨(dú)立性
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)基礎(chǔ)上對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺(tái)計(jì)算機(jī)上PostgreSQL更好。原因是
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