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- 數(shù)據(jù)庫強調(diào)的是系統(tǒng)軟件 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自:百科來自:百科
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支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔,報告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程來自:百科
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華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù),對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 時間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎(chǔ)上對未來一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量,還需要考慮以下幾個方面:來自:百科
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