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來自:百科程中,根據(jù)權(quán)重的量化度和數(shù)據(jù)的量化度,可將FP32類型偏置數(shù)據(jù)量化成INT32類型數(shù)據(jù)輸出。 在對模型大小和性能有更高要求的時候可以選擇執(zhí)行量化操作。離線模型生成過程中量化會將高精度數(shù)據(jù)向低比特數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,讓最終的離線模型更加輕量化,從而達(dá)到節(jié)約網(wǎng)絡(luò)存儲空間、降低傳輸時延以及提來自:百科
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行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上,列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點(diǎn): 存儲模型 優(yōu)點(diǎn)來自:專題理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在 OBS :數(shù)據(jù)存儲和計算分離,集群存儲成本低,存儲量不受限制,并且集群可以隨時刪除,但計算性能取決于OBS訪問性能,相對HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS:數(shù)據(jù)存儲和計算不分離,集群成本較高,計算性能高,但存儲量受磁盤空來自:百科IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實(shí)踐-通過數(shù)據(jù)備份開展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法,需要對數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開展數(shù)據(jù)恢復(fù)測試?;謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中,經(jīng)常無法直接在所備份的服務(wù)器進(jìn)行真實(shí)環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可用來自:專題