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杰為PLM軟件采用云原生技術重新構建工業(yè)軟件,具備工程語義圖數(shù)據(jù)庫和云原生架構軟件的特點。工程語義圖數(shù)據(jù)庫擁有彈性動態(tài)的數(shù)據(jù)結構、高性能的規(guī)則運算能力以及大容量數(shù)據(jù)節(jié)點關系,還支持推理和AI運算,為企業(yè)提供了強大的 數(shù)據(jù)管理 和分析能力。而云原生架構軟件則實現(xiàn)了快速迭代開發(fā)和部署、不來自:專題接入流量降低70%,同時擁有媲美真機的響應時延。 華為獨有的AVS3視頻編碼技術,可大幅降低云上渲染帶寬消耗。 創(chuàng)新指令流分離渲染技術,為大屏帶來高清畫質。 云手機 應用場景 云游戲 云游戲作為游戲行業(yè)的熱門發(fā)展方向,通過視頻流化的方式面向玩家提供免下載,脫離手機性能的一種游戲服務來自:專題
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S,完成BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲場景 用戶擁有大量結構化數(shù)據(jù)后,通常需要提供基于索引的準實時查詢能力,如車聯(lián)網(wǎng)場景下,根據(jù)汽車編號查詢汽車維護信息,存儲時,汽車信息會基于汽車編號進行索引,以實現(xiàn)該場景下的秒級響應。通常這類數(shù)據(jù)量比較龐大,用戶可能保存1至3年的數(shù)據(jù)。 例如在車聯(lián)網(wǎng)來自:百科表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結構化信息。 通用文字識別 提取圖片內的文字及其對應位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。場景考驗 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結構化結果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內的來自:專題
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平滑擴容:輕松添加RDS實例,自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布(Rebalance) 高讀寫性能:PB級數(shù)據(jù)量訪問;十倍于單機數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量來自:百科
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OBS 配合 彈性云服務器 (E CS )、彈性伸縮(AS)、云硬盤(EVS)、鏡像服務(IMS)、 統(tǒng)一身份認證 服務( IAM )和 云監(jiān)控服務 ( CES ),為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC來自:百科
鍵字段結構化提取。 查看詳情 文字識別 票據(jù)類 票據(jù)類OCR ( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票識別、機動車銷售發(fā)票識別、出租車發(fā)票識別、火車票識別、定額發(fā)票識別、車輛通行費發(fā)票識別、飛機行程單識別以及發(fā)票驗真;支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動識別和結構化提取。來自:專題
了計算下推的能力。 多源異構 協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結構化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結構化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結構化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結構化SCHEMA映射成結構化SCHEMA,實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問;對于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。來自:專題
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