- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間:2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng),數(shù)據(jù)難以同步,難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源 時(shí)間:2020-12-15 14:47:53 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體理解,什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、它有什么特點(diǎn),如何在正確場(chǎng)景下合理使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等等,快來加入學(xué)習(xí)吧。 課程簡(jiǎn)介來自:百科的小文件、低延遲高IOPS型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景,包括高性能網(wǎng)站、日志存儲(chǔ)、壓縮解壓、DevOps、企業(yè)辦公、容器應(yīng)用等。 了解詳情 SFS Turbo HPC型 SFS Turbo HPC型文件系統(tǒng)為用戶提供一個(gè)完全托管的共享文件存儲(chǔ),能夠彈性伸縮至PB級(jí)規(guī)模,來自:專題
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OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 在信息時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長(zhǎng),自建存儲(chǔ)服務(wù)器存在諸多劣勢(shì),已無法滿足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲(chǔ)需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比。 表1 OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 對(duì)比項(xiàng) OBS對(duì)象存儲(chǔ) 自建存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量來自:專題
OBS怎么用 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)來自:專題
云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡(jiǎn)稱 DAS ),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷、企業(yè)級(jí)DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),方便用戶使用和運(yùn)維華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)來自:百科
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS for MySQL)是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管,讓您專注于應(yīng)用程序開發(fā),無需為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維煩惱。來自:百科
統(tǒng)一分析入口:以 GaussDB (DWS)的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮:增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 文中課程 更多精來自:百科
自定義監(jiān)控看板支持多服務(wù)、多維度查看監(jiān)控數(shù)據(jù),將用戶關(guān)注的重點(diǎn)服務(wù)監(jiān)控指標(biāo)集中呈現(xiàn),既能滿足您總覽云服務(wù)的運(yùn)行概況,又能滿足排查故障時(shí)查看監(jiān)控詳情的需求 立即使用 服務(wù)咨詢 云存儲(chǔ)監(jiān)控最佳實(shí)踐 電商平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理,監(jiān)控要求極其高。來自:專題
云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。來自:百科
持。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與萬億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)。 實(shí)時(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取來自:百科
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~來自:百科
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