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- 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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計(jì)算機(jī)上的文件并要求此計(jì)算機(jī)提供服務(wù)。通過(guò)CIFS協(xié)議，可實(shí)現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)文件共享。 CIFS類型的文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)的云服務(wù)器進(jìn)行掛載。 Windows系統(tǒng)建議使用CIFS協(xié)議類型的文件系統(tǒng)。 了解詳情 文件系統(tǒng) 文件系統(tǒng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的NFS協(xié)來(lái)自：專題景選擇合適的方式。 最佳實(shí)踐 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 在各個(gè)典型場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐，幫助您在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說(shuō)明文檔，詳細(xì)介紹了各個(gè)API的請(qǐng)求示例和來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
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待大約15分鐘權(quán)限才能生效。 存儲(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，來(lái)自：專題優(yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 更多內(nèi)容
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INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)類型對(duì)應(yīng)的適用場(chǎng)景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲(chǔ)比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性來(lái)自：專題![]()
GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice來(lái)自：百科![]()
本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ)：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量?jī)?yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查來(lái)自：百科![]()
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System），OBS（Object Storage Service）即對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 MRS 可以直接處理OBS中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面和OBS客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過(guò)REST API接來(lái)自：百科![]()
Q：數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦？ 問(wèn)題癥狀 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤空間滿，導(dǎo)致應(yīng)用無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀寫操作，從而影響業(yè)務(wù)。 問(wèn)題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過(guò)大。 2.由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自：百科![]()
Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括： 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程； 針對(duì)GaussDB語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自：百科![]()
動(dòng)靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請(qǐng)求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，終端用戶通過(guò)就近的高速節(jié)點(diǎn)，直接向OBS請(qǐng)求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù) 建議搭配服務(wù)來(lái)自：專題![]()
備份恢復(fù) 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 可方便、實(shí)時(shí)地監(jiān)控專屬分布式存儲(chǔ)的云硬盤讀寫速率及吞吐信息 可來(lái)自：專題![]()
審計(jì) 通過(guò)數(shù)據(jù)快遞服務(wù)用戶可以安全、快速、高效傳輸數(shù)據(jù)，解決海量數(shù)據(jù)上云難的問(wèn)題。VMware虛擬機(jī)執(zhí)行離線備份后，通過(guò)DES的Teleport或磁盤數(shù)據(jù)傳輸方式，可以將VMware虛擬機(jī)的備份數(shù)據(jù)上傳至OBS的桶中存儲(chǔ)，在云備份同步OBS桶中的備份數(shù)據(jù)后進(jìn)行云內(nèi)管理。 數(shù)據(jù)快遞服務(wù)（Data來(lái)自：專題![]()
同一區(qū)域跨多個(gè)可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問(wèn)同一文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多臺(tái)云服務(wù)器共同訪問(wèn)和分享文件。 彈性擴(kuò)展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。來(lái)自：專題![]()
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客戶數(shù)據(jù)中心測(cè)序儀上的數(shù)據(jù)通過(guò)云專線自動(dòng)快速上傳到華為云，通過(guò)由E CS 、CCE、MRS等服務(wù)搭建的計(jì)算集群進(jìn)行分析計(jì)算，分析計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)到OBS中，其中上傳到華為云的基因數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)為低成本的歸檔對(duì)象保存在OBS提供的歸檔存儲(chǔ)中，計(jì)算得出的測(cè)序結(jié)果通過(guò)公網(wǎng)在線分發(fā)到醫(yī)院和科研機(jī)構(gòu)。來(lái)自：專題![]()
l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT,來(lái)自：專題![]()
上載工作站上傳到掛載的文件系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)多個(gè)編輯工作站直接對(duì)掛載文件系統(tǒng)中的素材進(jìn)行編輯。 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的，使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺(tái)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無(wú)法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超來(lái)自：專題![]()
現(xiàn)多個(gè)云服務(wù)器共享文件存儲(chǔ) 通用文件系統(tǒng)快速入門 介紹如何調(diào)用創(chuàng)建共享API創(chuàng)建文件共享，API的調(diào)用方法請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 如何調(diào)用API 介紹REST API請(qǐng)求的組成，并以調(diào)用 IAM 服務(wù)的獲取用戶Token來(lái)說(shuō)明如何調(diào)用API，該API獲取用戶的Token，Token可以用于調(diào)用其他API時(shí)鑒權(quán)來(lái)自：專題
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- 《Hadoop權(quán)威指南：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析》—3.5.3 寫入數(shù)據(jù)
- 《Hadoop權(quán)威指南：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析》—3.5.6 刪除數(shù)據(jù)
- 《Hadoop權(quán)威指南：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析》—3.6 數(shù)據(jù)流
- 《Hadoop權(quán)威指南：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析》—5.2 壓縮