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- 數(shù)據(jù)存儲的基本單位 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時間：2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 切換操作會改變保護(hù)組的容災(zāi)方向，將生產(chǎn)站點可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點可用區(qū)，容災(zāi)站點可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點可用區(qū)。來自：百科
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云知識 云存儲的優(yōu)勢 云存儲的優(yōu)勢 時間：2020-10-13 14:59:46 云存儲的概念與云計算類似，它是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的安全性，并節(jié)約存儲空間。來自：百科您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期，例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期，例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 了解詳情 對象存儲技術(shù)功能名稱-桶標(biāo)簽 桶標(biāo)簽用于標(biāo)識OBS中的桶，以此來達(dá)到對OBS中的桶進(jìn)行分類的目的。當(dāng)為桶來自：專題
- 數(shù)據(jù)存儲的基本單位 更多內(nèi)容
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Turbo）/RDS等高階服務(wù)占用的存儲分配容量、備份創(chuàng)建的快照的分配容量。 已使用容量 存儲池已使用的物理容量。 含虛擬機/裸機/容器等使用的卷的使用容量、專屬彈性文件服務(wù)（SFS Turbo）/RDS等高階服務(wù)占用的存儲使用容量、備份創(chuàng)建的快照的使用容量。 表2 存儲池容量計算示例 容量種類來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實例的最大存儲容量怎么辦 數(shù)據(jù)超過了文檔數(shù)據(jù)庫實例的最大存儲容量怎么辦 時間：2021-03-23 15:12:00 如果您的應(yīng)用程序所需的存儲容量超過最大分配量，解決措施如下： 1、擴容存儲空間。 2、社區(qū)版集群實例增加shard節(jié)點。 華為云來自：百科![]()
了解更多 彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場景 彈性文件服務(wù)的應(yīng)用場景 滿足工業(yè)設(shè)計CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 滿足工業(yè)設(shè)計CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 了解更多 彈性文件服務(wù)計費說明來自：專題![]()
即開即用，免去了自建存儲服務(wù)器前期的資金、時間以及人力成本的投入，后期設(shè)備的維護(hù)交由OBS處理。 按使用量付費，用多少算多少。階梯價格，用的越多越實惠。 前期安裝難、設(shè)備成本高、初始投資大、自建周期長、后期運維成本高，無法匹配快速變更的企業(yè)業(yè)務(wù)，安全保障的費用還需額外考慮。 OBS的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)穩(wěn)定來自：專題![]()
華為云計算 云知識 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時間：2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機頭入口。 分布式存儲中，Mon來自：百科![]()
云存儲的彈性擴展、高可靠。 安全可靠：數(shù)據(jù)基于HTTPS加密傳輸，最終存儲在公有云對象存儲，提供12個9數(shù)據(jù)持久度，保障數(shù)據(jù)安全可靠。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華來自：百科![]()
計算機上的文件并要求此計算機提供服務(wù)。通過CIFS協(xié)議，可實現(xiàn)Windows系統(tǒng)主機之間的網(wǎng)絡(luò)文件共享。 CIFS類型的文件系統(tǒng)不支持使用Linux操作系統(tǒng)的云服務(wù)器進(jìn)行掛載。 Windows系統(tǒng)建議使用CIFS協(xié)議類型的文件系統(tǒng)。 了解詳情 文件系統(tǒng) 文件系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)的NFS協(xié)來自：專題![]()
景選擇合適的方式。 最佳實踐 對象存儲服務(wù)OBS在各個典型場景下的應(yīng)用實踐，幫助您在不同的應(yīng)用場景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對象存儲服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對象存儲服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說明文檔，詳細(xì)介紹了各個API的請求示例和來自：專題![]()
待大約15分鐘權(quán)限才能生效。 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，來自：專題![]()
INSERT/UPDATE比較麻煩。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 行、列存儲類型對應(yīng)的適用場景 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性來自：專題![]()
本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查來自：百科![]()
GaussDB的存儲抽象層(SAL) GaussDB的存儲抽象層(SAL) 時間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的 slice來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 時間：2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡配置、快照、克隆。來自：百科![]()
System），OBS（Object Storage Service）即對象存儲服務(wù)，是一個基于對象的海量存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 MRS 可以直接處理OBS中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺Web界面和OBS客戶端對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時可以通過REST API接來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科![]()
Q：數(shù)據(jù)超過了RDS實例的最大存儲容量怎么辦？ 問題癥狀 RDS數(shù)據(jù)庫的磁盤空間滿，導(dǎo)致應(yīng)用無法對RDS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行讀寫操作，從而影響業(yè)務(wù)。 問題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過大。 2.由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案來自：百科
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