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來(lái)自:百科該接口為擴(kuò)展接口,主要用于鏡像共享時(shí)用戶將多個(gè)鏡像共享給多個(gè)用戶。 該接口為異步接口,返回job_id說(shuō)明任務(wù)下發(fā)成功,查詢異步任務(wù)狀態(tài),如果是success說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行成功,如果是failed說(shuō)明任務(wù)執(zhí)行失敗。如何查詢異步任務(wù),請(qǐng)參見(jiàn)異步任務(wù)查詢。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來(lái)自:百科
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彈性伸縮 功能介紹 使用上傳至 OBS 桶中的外部數(shù)據(jù)盤鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像。作為異步接口,調(diào)用成功,只是說(shuō)明后臺(tái)收到了制作請(qǐng)求,鏡像是否制作成功需要通過(guò)異步任務(wù)查詢接口查詢?cè)撊蝿?wù)的執(zhí)行狀態(tài),具體請(qǐng)參考異步任務(wù)查詢。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI POST來(lái)自:百科如何在CodeArts API中設(shè)置請(qǐng)求參數(shù)? 如何在CodeArts API中設(shè)置請(qǐng)求參數(shù)? CodeArts API工具提供了強(qiáng)大的功能,幫助開發(fā)者輕松設(shè)計(jì)、調(diào)試和管理API。使用CodeArts API輕松設(shè)計(jì)一個(gè)API接口。 CodeArts API工具提供了強(qiáng)大的功能,來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 10:15:11 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) DDS 兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署,彈性擴(kuò)容,容災(zāi),備份,恢復(fù),監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支來(lái)自:百科11:32:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是只讀節(jié)點(diǎn) 只讀節(jié)點(diǎn)是一種只支持讀,不支持寫的節(jié)點(diǎn)類型。為了擴(kuò)展主節(jié)點(diǎn)的讀請(qǐng)求能力,DDS提供具備獨(dú)立連接地址的只讀節(jié)點(diǎn),適合獨(dú)立系統(tǒng)直連訪問(wèn),以緩解大量讀請(qǐng)求給主節(jié)點(diǎn)造成的壓力。 應(yīng)用場(chǎng)景 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有寫請(qǐng)求,但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:百科的變化,商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn),給企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。如何應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn),保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和可用性?國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)是否能夠成為商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案?本文將以華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 為例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。 商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)是指那些由國(guó)外廠來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 接入 CDN (按量計(jì)費(fèi)方式) 接入CDN(按量計(jì)費(fèi)方式) 時(shí)間:2024-05-07 16:01:32 最新文章 怎么購(gòu)買云硬盤? 云硬盤教程:擴(kuò)容“正在使用”狀態(tài)的云硬盤 云硬盤教程:擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤 如何創(chuàng)建云服務(wù)器備份 如何使用云服務(wù)器備份恢復(fù)云服務(wù)器來(lái)自:百科Serverless 函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)異常時(shí),華為云 APM 的分析能力能夠?qū)δ硞€(gè)請(qǐng)求進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求級(jí)別的數(shù)據(jù)聚合與分析,開發(fā)者可以直觀地了解該請(qǐng)求在一段時(shí)間內(nèi)的耗時(shí)變化、請(qǐng)求結(jié)果等信息,快速找出異常請(qǐng)求。通過(guò)對(duì)異常請(qǐng)求的深入分析,包括異常調(diào)用信息、異常觸發(fā)時(shí)間點(diǎn)等,開發(fā)者可以精準(zhǔn)定位問(wèn)題根源,快速進(jìn)行故障排查和修復(fù)操作。來(lái)自:百科