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  • ads 微波通信實驗 內(nèi)容精選 換一換
  • 09:52:00 實驗基于Node.js在鯤鵬云服務(wù)器上安裝和部署,借助彈性負載均衡ELB和彈性伸縮AS服務(wù)來實現(xiàn)鯤鵬云服務(wù)器的高可用性。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: 1.掌握在鯤鵬云服務(wù)器上部署Node.js項目; 2.掌握鯤鵬云服務(wù)器的高可用性架構(gòu)實現(xiàn)方式。 實驗摘要 1
    來自:百科
    先從鯤鵬Maven倉下載。本實驗指導(dǎo)用戶通過配置華為鯤鵬Maven倉重新編譯Hive源碼,使之能夠在鯤鵬平臺運行。 實驗摘要 操作前提 1.遠程登錄E CS 2.安裝實驗所需軟件 3.軟件依賴分析(Hive) 4.遷移軟件包 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud
    來自:百科
  • ads 微波通信實驗 相關(guān)內(nèi)容
  • 學(xué)課程、做實驗、考認證, 云安全 知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 初學(xué)者入門
    來自:專題
    源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行 語音識別 的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。
    來自:百科
  • ads 微波通信實驗 更多內(nèi)容
  • ) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼;
    來自:百科
    查看執(zhí)行結(jié)果:管理執(zhí)行結(jié)果 DROP USER:注意事項 刪除對象:多版本控制功能啟用時的對象刪除機制 新建數(shù)據(jù)連接:刪除數(shù)據(jù)連接 車輛服務(wù) 數(shù)據(jù)管理常用操作:禁止/允許刪除數(shù)據(jù)
    來自:百科
    時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用; ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1.資源準備 2
    來自:百科
    smartdenovo是一個同時適用于pacbio和nanopore測序數(shù)據(jù)的denovo組裝軟件,它是一款基于C語言開發(fā)的開源軟件。相較于其他組裝軟件(如:canu、falcon),smartdenovo組裝可從raw reads開始,不需要經(jīng)過error correction糾錯過程。經(jīng)
    來自:百科
    試時間120分鐘。共包含4個實驗,每個實驗分值25分。團隊需要完成含最終實驗結(jié)果截圖的實驗報告,并將報告提交至官網(wǎng)【提交作品】入口。 提交作品格式:word文檔、壓縮包 提交時間:2020/06/24 10:00~13:00 上傳文件命名:團隊名稱-隊長姓名.文件后綴 【鯤鵬開發(fā)者競賽議程】
    來自:百科
    基于昇騰AI處理器的目標檢測應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應(yīng)用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。 實驗目標與基本要求 ①
    來自:百科
    MindSpore作為AI引擎的訓(xùn)練作業(yè),完成訓(xùn)練任務(wù)。 實驗摘要 操作前提:登錄華為云 1. 添加訪問秘鑰 2. 準備MNIST數(shù)據(jù)集 3. 準備訓(xùn)練腳本 4. 開始訓(xùn)練任務(wù) 5. 實驗結(jié)果 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail
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    數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例變更 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 云數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    華為云官方學(xué)習(xí)平臺,提供一站式在線學(xué)習(xí)、實驗、考試、認證,零基礎(chǔ)也可輕松上云 立即學(xué)習(xí) 熱門課程/實驗推薦 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您
    來自:專題
    基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署Web應(yīng)用 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 時間:2020-12-02 10:26:04 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應(yīng)用至Tomcat并訪問。
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    Advisor工具指導(dǎo)用戶將其重構(gòu)成鯤鵬平臺軟件包。本實驗指導(dǎo)用戶使用Porting Advisor工具將X86平臺Knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗摘要 操作前提: 1.安裝軟件 2.rpm遷移(knox) 3.重構(gòu) 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud
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    基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts
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    華為云計算 云知識 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時間:2020-12-01 15:59:46 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用實驗目標與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio;
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    華為云計算 云知識 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標檢測應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標檢測應(yīng)用 時間:2020-12-01 16:01:31 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標檢測應(yīng)用。 實驗目標與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio; ②
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    時間:2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺ECS搭建Kubernetes測試集群(Minikube),并在該集群部署一個容器應(yīng)用,針對該應(yīng)用做升級,擴容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器的概念有更深理解。 實驗目標與基本要求 通過本實驗您可以學(xué)習(xí)到: 1,如何搭建單機環(huán)境下的Kubernetes集群;
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    站、企業(yè)電商、圖形渲染、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等場景打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 課程目標 對云計算有所了解,掌握彈性云服務(wù)器的概念、關(guān)鍵操作及應(yīng)用場景,能夠根據(jù)需要搭建網(wǎng)站應(yīng)用,包括應(yīng)用部署架構(gòu)、部署步驟及應(yīng)用操作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 隨著科技的進步,人們?yōu)榱?
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    進行開發(fā) 時間:2020-12-02 09:55:45 本實驗指導(dǎo)用戶如何使用華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬彈性 云服務(wù)器ECS 結(jié)合華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts進行軟件開發(fā)、編譯、測試。 實驗目標與基本要求 完成此實驗后,可以掌握的能力有: 1.在華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬
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