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- ado調用數(shù)據(jù)庫的視圖 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科
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它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按照主機數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機內、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨立型和易擴展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務器端運行，在一定程度上會加重服務器的負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關聯(lián)關系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
當此參數(shù)為on時，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)才會收集當前活動查詢的運行信息。 4. 從當前活動會話視圖查找問題會話的線程ID。 SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity; 顯示類似如下信息，其中pid的值即為該會話的線程ID。 datid來自：百科![]()
Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 免費領取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點有哪些？ 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴展、一致性、易操作等特點，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務應用提供強有力的平臺支撐。 用更低的成本，享更多的服務 用更低的成本，享更多的服務 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題![]()
索引(Index)：索引是為了給用戶提供快速訪問數(shù)據(jù)的途徑，時刻監(jiān)督數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)，從而參照特定數(shù)據(jù)庫表列建立起來的一種順序，主要是為了便于用戶訪問指定數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)的重復。 觸發(fā)器(Trigger)：觸發(fā)器，在數(shù)據(jù)庫表中屬于用戶定義的SQL事務命令集合。如果你對一個數(shù)據(jù)庫表執(zhí)行刪除、插入、修改的時候，命令就能夠自動去執(zhí)行。來自：百科![]()
存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句的集合。一般用于報表統(tǒng)計、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時，對沒有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項賦予事先設定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲過程，通過指定的事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)備份等。來自：百科![]()
任務只能選擇實例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關系，若所依賴的對象沒有被同時選擇來自：百科![]()
實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴展性：來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
所設計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述的需求轉化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應時間來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合，是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術。來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
支持內嵌文檔：內嵌文檔可以避免join的使用，降低應用開發(fā)的復雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科
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