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  • activity 數(shù)據(jù)庫(kù)表 內(nèi)容精選 換一換
  • objects 列中每個(gè)元素示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。詳情參見(jiàn)下面格,databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明。   total_count Integer 總記錄數(shù)。 databases 參數(shù)類(lèi)型 Array of objects 描述 列中每個(gè)元素示一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。詳情參見(jiàn)下面格,databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    詢(xún)一般都知道按月匯總和按月查詢(xún)的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史和當(dāng)前。歷史是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲(chǔ)上;當(dāng)前是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲(chǔ)。歷史可以使用壓縮方法減少占用的存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????
    來(lái)自:百科
  • activity 數(shù)據(jù)庫(kù)表 相關(guān)內(nèi)容
  • 其中,139834762094352為線(xiàn)程ID。顯示類(lèi)似如下信息,示結(jié)束會(huì)話(huà)成功。 PG_TERMINATE_BACKEND ---------------------- t (1 row) 顯示類(lèi)似如下信息,示用戶(hù)正在嘗試結(jié)束當(dāng)前會(huì)話(huà)。 FATAL: terminating
    來(lái)自:專(zhuān)題
    pg_terminate_backend(139834762094352); 顯示類(lèi)似如下信息,示結(jié)束會(huì)話(huà)成功。 pg_terminate_backend ---------------------- t (1 row) 顯示類(lèi)似如下信息,示用戶(hù)正在嘗試結(jié)束當(dāng)前會(huì)話(huà),此時(shí)僅會(huì)重連會(huì)話(huà),而不是結(jié)束會(huì)話(huà)。 FATAL:
    來(lái)自:百科
  • activity 數(shù)據(jù)庫(kù)表 更多內(nèi)容
  • ,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢(xún) · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢(xún)時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢(xún)的字段名稱(chēng),避免使用通配符。 ·
    來(lái)自:專(zhuān)題
    支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容,避免分庫(kù)分,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫(kù) 七大關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    記錄。 影響:設(shè)置過(guò)低的閾值可能影響負(fù)載吞吐,-1示關(guān)閉此功能。 GaussDB監(jiān)控:審計(jì)參數(shù) 1、audit_system_object 作用:該參數(shù)決定是否對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的CREATE、DROP、ALTER操作進(jìn)行審計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象包括DATABASE、USER、schema、
    來(lái)自:專(zhuān)題
    TO jack; 當(dāng)結(jié)果顯示為如下信息,則示賦予成功。 GRANT · 在空間中創(chuàng)建對(duì)象 如果用戶(hù)擁有空間的CREATE權(quán)限,就可以在空間上創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,比如:和索引等。 以創(chuàng)建為例。 方式1:執(zhí)行如下命令在指定空間創(chuàng)建。 postgres=# CREATE TABLE
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB免費(fèi) 嗎_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線(xiàn)程_GaussDB線(xiàn)程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線(xiàn)程 GaussDB查詢(xún)結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢(xún)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能
    來(lái)自:專(zhuān)題
    查詢(xún)轉(zhuǎn)儲(chǔ)列 JSON中有破損數(shù)據(jù)導(dǎo)致Hive查詢(xún)異常:用戶(hù)問(wèn)題 查詢(xún)消費(fèi)組信息:查詢(xún)消費(fèi)組列(Kafka客戶(hù)端) 查詢(xún)通道列 查詢(xún)消費(fèi)組信息:查看消費(fèi)者列(Kafka客戶(hù)端) 客戶(hù)端故障案例:客戶(hù)端狀態(tài)顯示異常 PG_STAT_ACTIVITY 查詢(xún)轉(zhuǎn)儲(chǔ)列 PG_STAT_ACTIVITY
    來(lái)自:百科
    綁定成功的負(fù)載均衡器列。 lb_bind_failed_list Array of ModifyLb objects 否 綁定失敗的負(fù)載均衡器列。 lb_unbind_success_list Array of ModifyLb objects 否 解綁成功的負(fù)載均衡器列。 lb_unbind_failed_list
    來(lái)自:百科
    )等敏感信息進(jìn)行識(shí)別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場(chǎng)景請(qǐng)參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫(kù)中的“dsc_yunxiaoke”中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息: 現(xiàn)需進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識(shí)別規(guī)則組,識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)告,再對(duì)識(shí)別出的敏感數(shù)據(jù)采用“
    來(lái)自:百科
    ”隔開(kāi)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類(lèi)型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫(kù)的查詢(xún)性能。設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的設(shè)計(jì)能夠減少I(mǎi)/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢(xún)性能。 的存儲(chǔ)模型選擇是定義的第一步??蛻?hù)業(yè)務(wù)屬性是的存儲(chǔ)模型的決
    來(lái)自:專(zhuān)題
    據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出記錄,然后利用Load語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤(pán)空間不足?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    for MySQL是否支持級(jí)備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持級(jí)備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無(wú)論是全量備份還是增量備份,都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上。 RDS實(shí)例刪除后,備份是否會(huì)保留? 云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例刪除后,手動(dòng)備份默
    來(lái)自:專(zhuān)題
    展,例如通過(guò)增加新的數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)、操作符、聚集函數(shù)、索引方法、過(guò)程語(yǔ)言等。它廣泛應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、Web建站和APP, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和大數(shù)據(jù)、含 LBS 的導(dǎo)航應(yīng)用中。 華為云推薦: 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL-RDS for PostgreSQL服務(wù)介紹:http://3ms.huawei
    來(lái)自:百科
    C_CLASS中的信息。 2 MPP_TABLES字段 名稱(chēng) 類(lèi)型 描述 schemaname name 包含的模式名。 tablename name 名。 tableowner name 的所有者。 tablespace name 所在的空間。 pgroup name
    來(lái)自:專(zhuān)題
    存儲(chǔ)加密 通過(guò)靜態(tài)加密、空間加密、同態(tài)加密對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 5.數(shù)據(jù)刪除 刪除MySQL實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除,任何人都無(wú)法查看及恢復(fù)數(shù)據(jù)。 6.防DDoS攻擊 當(dāng)用戶(hù)使用外網(wǎng)連接和訪問(wèn)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例時(shí),可能會(huì)遭受DDoS攻擊。當(dāng)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL安全體系
    來(lái)自:百科
    string 否 完成伸縮活動(dòng)且只被移出彈性伸縮組的云服務(wù)器名稱(chēng)列,云服務(wù)器名之間以逗號(hào)分隔。 instance_deleted_list string 否 完成伸縮活動(dòng)且被移出彈性伸縮組并刪除的云服務(wù)器名稱(chēng)列,云服務(wù)器名之間以逗號(hào)分隔。 instance_added_list
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:百科
    不同區(qū)域?qū)鐕?guó)公司的法律法規(guī),云平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù); ③ 數(shù)據(jù)備份,自建數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維等影響業(yè)務(wù)擴(kuò)容、遷移的問(wèn)題; ④ 不同分支機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定、延時(shí)大,還需合規(guī)跨境。 華為云解決方案優(yōu)勢(shì) 全球本地化服務(wù)支持:華為云布局全球23個(gè)地區(qū)(有非洲和拉美),45個(gè)可用區(qū),170+代處可提供本地化服務(wù),助力企業(yè)布局全球;
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