Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增加列 內(nèi)容精選 換一換
-
群架構(gòu)中，Proxy節(jié)點和Redis Server都可以水平擴展，通過增加節(jié)點數(shù)量就可不斷提升Redis集群的整體性能。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)訴求，集群性能可彈性擴展到100萬至1000萬QPS。也正是由于可通過增加節(jié)點數(shù)來提升集群整體性能，所以Redis單節(jié)點雖只用一顆CPU核心，CP來自：百科RDS主備復(fù)制關(guān)系異常如何解決？ RDS主備復(fù)制關(guān)系異常如何解決？ 有時候客戶會遇到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主備復(fù)制關(guān)系異常的情況，可能原因是誤刪除默認安全組策略，下面主要針對這個場景進行分析，供您參考。 有時候客戶會遇到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主備復(fù)制關(guān)系異常的情況，可能原因是誤刪除默認安全組策略，下面主要針對這個場景進行分析，供您參考。來自：專題
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增加列 相關(guān)內(nèi)容
-
問題，極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫數(shù)量增加會導(dǎo)致數(shù)據(jù)同步問題變得極為復(fù)雜，實際應(yīng)用中多見雙機模式。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺來自：百科for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景 華為 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，來自：專題
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增加列 更多內(nèi)容
-
![]()
t。 5.使用一致的數(shù)據(jù)類型 6.表關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類型。如果表關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類型不同，數(shù)據(jù)庫必須動態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類型進行比較，這種轉(zhuǎn)換會帶來一定的性能開銷。 精彩直播 推薦文章 精彩直播 推薦文章 精彩直播 GaussDB 系列技術(shù)直播 熱門 數(shù)據(jù)庫存儲與訪問、數(shù)據(jù)加載、遷移等來自：專題![]()
常用列表查詢方法 公共鏡像列表查詢 GET /v2/images?__imagetype=gold&visibility=public&protected=true 私有鏡像列表查詢 GET /v2/images?owner={project_id} 可以使用的共享鏡像列表 GET來自：百科![]()
選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。來自：專題![]()
保證災(zāi)難發(fā)生時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠做到最快恢復(fù)和最小損失。 4.數(shù)據(jù)庫性能管理 對影響數(shù)據(jù)庫性能的因素進行監(jiān)控和優(yōu)化。 對數(shù)據(jù)庫能使用的資源進行優(yōu)化，從而增加系統(tǒng)吞吐量，并減少競爭，最大可能地處理工作負載。 5.數(shù)據(jù)庫環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫的運行和維護管理，包括安裝，配置，升級，遷移等； 確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的正常運作。來自：百科![]()
主備：包含一個主節(jié)點，一個或多個備節(jié)點，主備節(jié)點的數(shù)據(jù)通過實時復(fù)制保持一致，當(dāng)主節(jié)點故障后，備節(jié)點自動升級為主節(jié)點。 集群：通過條帶化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個條帶是一個主節(jié)點和0到多個備節(jié)點，條帶本身對外不可見。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測 數(shù)據(jù)庫安全 審計規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測”的高風(fēng)險操作。用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”，無風(fēng)險程序不會訪問用戶自建的“臟表”，用于檢測訪問“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫安全審計幫助文檔來自：專題![]()
據(jù)。 例如，在MySQL數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張名為student_info的表格，表中共有4列，遷移后表中的id列的值將成為Redis中的hash的key，其余的列名將成為hash的field，而列的值作為field對應(yīng)的value。 MySQL數(shù)據(jù)庫所在服務(wù)器與D CS 緩存實例網(wǎng)絡(luò)互通。來自：百科![]()
一臺服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來，稱為“備機”。同一時刻，只有一臺服務(wù)器對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 應(yīng)用不需要針對數(shù)據(jù)庫故障來增加開發(fā)量。 相對單機架構(gòu)提升了數(shù)據(jù)容錯性。 缺點 資源浪費，備機和主機同等配置，但長期范圍內(nèi)基本上資源限制，無法利用。 性能壓力還是集中在單機上，無法解決性能瓶頸問題。來自：百科![]()
制和維護系統(tǒng)軟件及應(yīng)用程序所需的成本相對增加；在處理方式上，聯(lián)機實時處理要求更多，并開始提出和考慮分布式處理。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
保證災(zāi)難發(fā)生時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠做到最快恢復(fù)和最小損失。 4.數(shù)據(jù)庫性能管理 對影響數(shù)據(jù)庫性能的因素進行監(jiān)控和優(yōu)化。 對數(shù)據(jù)庫能使用的資源進行優(yōu)化，從而增加系統(tǒng)吞吐量，并減少競爭，最大可能地處理工作負載。 5.數(shù)據(jù)庫環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫的運行和維護管理，包括安裝，配置，升級，遷移等； 確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的正常運作。來自：百科![]()
PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景，本文介紹PG的只讀實例。 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性來自：專題![]()
1800 + 50 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) 單隊列訪問時延（塊大?。? KB） 亞毫秒級 1 ms 1 ms 1 ms ~ 3 ms API名稱 ESSD SSD GPSSD SAS 云硬盤費用來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。來自：專題![]()
說明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限為350 MiB/s。 c：以單塊超高IO云硬盤IOPS性能計算公式為例說明：起步1800，每GiB增加50，上限為50000。 d：單隊列指隊列深度為1，即并發(fā)度為1。單隊列訪問時延是所有IO請求串行處理時IO的來自：專題![]()
來自：百科![]()
來自：百科![]()
PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ORDBMS），它支持大部分的SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了很多其他現(xiàn)代特性，如復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器、視圖、事務(wù)完整性、多版本并發(fā)控制等。同樣，PostgreSQL也可以用許多方法擴展，例如通過增加新的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、操作符、聚集函來自：百科
看了本文的人還看了
- spark增加一列
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫vs非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對比
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
- HMI-23-[增加模式]增加地圖模式
- MongoDB系列之什么是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
- iview Table列表中增加字體圖標(biāo)
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)介紹
- 【云知易】RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 入門 01 創(chuàng)建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例
- put 增加和修改