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- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一致性 內(nèi)容精選 換一換
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會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 事務(wù)一致性 僅分布式版形態(tài)有該參數(shù)。 強(qiáng)一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時,用戶都能查詢到全部已經(jīng)成功提交的數(shù)據(jù),對性能有影響。 最終一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時,用戶查詢到的數(shù)據(jù)可能不相同,有可能是更新后的值,也有可能是更來自:專題云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲,而多個服務(wù)器實現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點 多個計算服務(wù)器提供高可用服務(wù),提供了高級別的可用性??缮炜s性,避免了服務(wù)器集群的單點故障問題。來自:百科
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一致性 相關(guān)內(nèi)容
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場景。 高可用(1主2備):采用一主兩備三節(jié)點的部署模式,包含一個分片。 事務(wù)一致性 僅分布式版形態(tài)有該參數(shù)。 強(qiáng)一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時,用戶都能查詢到全部已經(jīng)成功提交的數(shù)據(jù),對性能有影響。 最終一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時,用戶查詢到的數(shù)據(jù)可能不相同,有可能是更新后的值,也有可能是更來自:專題2、數(shù)據(jù)的共享性高,冗余度低且易擴(kuò)充。 數(shù)據(jù)共享度高:數(shù)據(jù)共享可以被多個應(yīng)用共享,可以減少數(shù)據(jù)冗余,節(jié)約存儲空間,數(shù)據(jù)共享能夠避免數(shù)據(jù)之間不相容和不一致性。數(shù)據(jù)不一致性指同一數(shù)據(jù)不同副本的值不一樣。 易擴(kuò)充:因為要考慮整體系統(tǒng)的需求,形成有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)彈性高,易于擴(kuò)充,可以適應(yīng)多種要求。來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。來自:專題
故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費數(shù)據(jù)庫有哪些? 數(shù)據(jù)庫有三種類型:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss)、云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)、云數(shù)據(jù)庫來自:專題
ssDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。全棧軟硬技術(shù),多元算力+DFV存儲+RDMA,國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢和應(yīng)用? GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。全棧軟硬技術(shù),多元算力+DFV存儲來自:專題
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