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Step4創(chuàng)建表 步驟 ①在“數(shù)據(jù)庫(kù)”下拉框中,選擇新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)db1。 ②在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域中,輸入SQL語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。例如,創(chuàng)建名稱為T(mén)able1的數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)文件在 OBS 上的路徑為“obs://dli/dli/data.csv”。 create table table1(id來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB常見(jiàn)概念 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來(lái)自:專題
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表/文件/整庫(kù)遷移 支持批量遷移表或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移,一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)埍怼?增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase增量遷移,以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)來(lái)自:百科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、來(lái)自:百科
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云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),同城雙活/異地容災(zāi),切換快,強(qiáng)一致,微感知,帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。來(lái)自:專題GaussDB是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嗎 GaussDB是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嗎 企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,來(lái)自:專題GaussDB集群 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 集群。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)集群。來(lái)自:專題DWS數(shù)據(jù)庫(kù)加密 行級(jí)訪問(wèn)控制 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL來(lái)自:專題數(shù)據(jù)治理中心 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過(guò)SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲?。粩?shù)據(jù)庫(kù)大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中,經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中,數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過(guò)SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲??;來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越,關(guān)于GaussDB行轉(zhuǎn)列你了解多少呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB時(shí)序引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來(lái)自:專題的體驗(yàn)。 靈活配置,適應(yīng)不同需求 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)的頁(yè)面信息靈活配置,可以根據(jù)用戶的需求進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。頁(yè)面信息統(tǒng)一由數(shù)據(jù)表進(jìn)行管理,每個(gè)數(shù)據(jù)表對(duì)應(yīng)一個(gè)賬套,無(wú)需擔(dān)心系統(tǒng)升級(jí)導(dǎo)致的版本回退。這樣,用戶可以根據(jù)自己的需求,自由配置頁(yè)面信息,滿足不同的使用場(chǎng)景。無(wú)論是學(xué)校財(cái)務(wù)來(lái)自:專題補(bǔ)數(shù)據(jù)特性幫助用戶補(bǔ)充以前時(shí)間段內(nèi)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 文檔鏈接 生成元數(shù)據(jù) 通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類型等。通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表會(huì)自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)。 通過(guò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類型等。通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表會(huì)自動(dòng)生成元數(shù)據(jù)。 文檔鏈接 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值 *HOT* 獲取SQ來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 實(shí)際應(yīng)用中所需要的數(shù)據(jù),經(jīng)常會(huì)需要查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。這種查詢兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)表或視圖的查詢叫做連接查詢。連接查詢通常建立在存在相互關(guān)系的父子表之間。 語(yǔ)法格式 table_reference 子句 當(dāng)查詢的FROM子句中出現(xiàn)多個(gè)表時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)執(zhí)行連接。來(lái)自:百科
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