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- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)行和列 內(nèi)容精選 換一換
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DLI 采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營(yíng)銷 電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營(yíng)銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對(duì)不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)快速入門 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)提供用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警和報(bào)表功能 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)提供的旁路模式數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)功能，可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)告警。同時(shí)，通過(guò)生成滿足數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)報(bào)告，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部違規(guī)和不正當(dāng)操作進(jìn)行定位追責(zé)，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全 行為發(fā)現(xiàn)審計(jì) 關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫(kù)層的訪問(wèn)操作來(lái)自：專題
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)行和列 相關(guān)內(nèi)容
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支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一個(gè)部門或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Pr來(lái)自：專題數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性 隨著數(shù)據(jù)獲取手段的自動(dòng)化，多樣化和智能化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量急劇增大。 2、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)行和列 更多內(nèi)容
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是企業(yè)上云的首選，而云原生和分布式的結(jié)合將是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)。華為云 GaussDB 的首要任務(wù)就是解決業(yè)務(wù)的連續(xù)性需求，能幫助用戶不受任何約束地使用數(shù)據(jù)庫(kù)，所以GaussDB的設(shè)計(jì)初衷就是從自主可控出發(fā)，再和云原生技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)NDP算子下推技術(shù)和PQ并行查詢技術(shù)打造企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。”來(lái)自：專題![]()
北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù) 基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測(cè)證書 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)， 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶無(wú)需編程就可以執(zhí)行所有必需任務(wù)，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程，減少日常運(yùn)維工作量，從而專注于開(kāi)發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 什么是 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
說(shuō)明。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB字符類型 GaussDB支持的字符類型請(qǐng)參見(jiàn)表1。字符串操作符和相關(guān)的內(nèi)置函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)字符處理函數(shù)和操作符。 表1 字符類型 說(shuō)明：除了每列的大小限制以外，每個(gè)元組的總大小也不可超過(guò)1GB-85字節(jié)（即1073741739字節(jié)）。 NCHAR來(lái)自：專題![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來(lái)自：專題![]()
買實(shí)例的參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi)，提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 備份存儲(chǔ)（可選） GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
常見(jiàn)的分片算法有：根據(jù)列表值，范圍取值和Hash值進(jìn)行數(shù)據(jù)分片。 優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)分散在集群內(nèi)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，所有節(jié)點(diǎn)可以獨(dú)立性工作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí)來(lái)自：百科![]()
的默認(rèn)密鑰，也可以選擇您通過(guò)KMS自行創(chuàng)建或?qū)氲淖远x密鑰 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端 數(shù)據(jù)加密 簡(jiǎn)介 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server引擎。 當(dāng)啟用加密功能后，用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和擴(kuò)容磁盤時(shí)，磁盤數(shù)據(jù)會(huì)在服務(wù)端加密成來(lái)自：專題![]()
“星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 行業(yè)認(rèn)證 全量通來(lái)自：專題![]()
GaussDB的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，不同架構(gòu)支持的區(qū)域請(qǐng)參見(jiàn)表1，支持的規(guī)格列表請(qǐng)參見(jiàn)表2。 X86架構(gòu)：通用增強(qiáng)II型 ARM架構(gòu)：鯤鵬通用增強(qiáng)型、鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)Ⅱ型（共享型） 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)格約束 自治事務(wù)執(zhí)行時(shí)，將會(huì)在后臺(tái)啟動(dòng)自治事務(wù)sessio來(lái)自：專題![]()
索引類型，建議聯(lián)系GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)專家進(jìn)行評(píng)估。 索引類型 說(shuō)明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一列或多列計(jì)算而來(lái)的一個(gè)函數(shù)或者標(biāo)量表達(dá)式 限制使用 · 對(duì)于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 · 合理設(shè)計(jì)組合索引，避免冗余。來(lái)自：專題![]()
對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)和操作系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)做過(guò)優(yōu)化； 支持自動(dòng)備份、手動(dòng)備份、自定義備份存儲(chǔ)周期； 支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、異地容災(zāi)等功能。 可用性 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)： 不支持自動(dòng)故障切換； 需要購(gòu)買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID，自行處理故障。 云數(shù)據(jù)庫(kù)： 支持可靠性優(yōu)先和可用性優(yōu)先兩種選擇；來(lái)自：百科![]()
選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 使排序下推來(lái)自：專題![]()
根據(jù)華為國(guó)際化安全標(biāo)準(zhǔn)，打造安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境。被廣泛應(yīng)用于政府、金融、醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server具有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 查看詳情來(lái)自：專題![]()
華為GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)總覽 2. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹 3. NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處來(lái)自：百科
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