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GaussDB數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案,包括存儲傾斜和計(jì)算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來自:專題以得到多個(gè)不同的執(zhí)行計(jì)劃。 3、計(jì)算出代價(jià)最小的一個(gè)計(jì)劃,作為最終的順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件的關(guān)系 Hive與HDFS組件的關(guān)系 Hive是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,Hive利用HDFS作為其文件存儲系統(tǒng)。Hive通過解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),Hadoop來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識 OLTP的場景有哪些 OLTP的場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用 面向基本的,日常的事務(wù)處理,例如銀行儲蓄業(yè)務(wù)的存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量的短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非常快速的查詢處理。來自:百科據(jù)庫管理員組成的存儲、管理、處理和維護(hù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。 1、藍(lán)色框的代表是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成部分。 2、操作系統(tǒng)不屬于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 3、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)調(diào)用操作系統(tǒng)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析。 層次模來自:百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問題的呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會涉及到鎖的訪問、磁盤來自:專題Service,簡稱 DAS ),通過SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。 請參見SQL診斷。 Q:RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤空間滿”狀態(tài),來自:百科華為云計(jì)算 云知識 NoSQL的類型有哪些 NoSQL的類型有哪些 時(shí)間:2021-07-07 16:37:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 NoSQL 常見的NoSQL類型分為鍵值數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、 文檔數(shù)據(jù)庫 、列式數(shù)據(jù)庫4種。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科GaussDB擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力來自:專題云知識 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但不來自:百科認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自:專題
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