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  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP場(chǎng)景有哪些 OLTP場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主要應(yīng)用 面向基本,日常事務(wù)處理,例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非??焖俚牟樵兲幚?。
    來(lái)自:百科
    據(jù)庫(kù)管理員組成存儲(chǔ)、管理、處理和維護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 1、藍(lán)色框代表是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)組成部分。 2、操作系統(tǒng)不屬于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)調(diào)用操作系統(tǒng)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。
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  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模
    來(lái)自:百科
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適分布列 案例 選擇合適分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適索引 案例 通過(guò)建立合適索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化 更多內(nèi)容
  • 防止未授權(quán)訪問(wèn),避免受保護(hù)信息泄露; 防止安全漏洞和不當(dāng)數(shù)據(jù)修改; 確保數(shù)據(jù)只提供給授權(quán)用戶使用。 3.備份恢復(fù)管理 制定合理備份策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定期備份功能; 保證災(zāi)難發(fā)生時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠做到最快恢復(fù)和最小損失。 4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理 對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使
    來(lái)自:百科
    以得到多個(gè)不同執(zhí)行計(jì)劃。 3、計(jì)算出代價(jià)最小一個(gè)計(jì)劃,作為最終順序優(yōu)化結(jié)果。 Hive與其他組件關(guān)系 Hive與HDFS組件關(guān)系 Hive是ApacheHadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,Hive利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hive通過(guò)解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Hadoop
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問(wèn)題呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖訪問(wèn)、磁盤(pán)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    別CC EAL4+認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來(lái)自:專(zhuān)題
    修改SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例參數(shù)組 修改SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例參數(shù)組 時(shí)間:2020-09-02 10:38:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例都有自己唯一參數(shù)組,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)您所創(chuàng)建參數(shù)組里邊參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。 每個(gè)實(shí)例參數(shù)都是唯一,且修改后不會(huì)對(duì)其他實(shí)例產(chǎn)生影響。
    來(lái)自:百科
    Service,簡(jiǎn)稱 DAS ),通過(guò)SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁SQL語(yǔ)句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)性能穩(wěn)定性。 請(qǐng)參見(jiàn)SQL診斷。 Q:RDS實(shí)例磁盤(pán)滿導(dǎo)致實(shí)例異常解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加,原來(lái)申請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤(pán)空間滿”狀態(tài),
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    在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定主備實(shí)例,單擊實(shí)例名稱,進(jìn)入實(shí)例“基本信息”頁(yè)面。 5.在“基本信息”頁(yè)面中“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊“實(shí)例類(lèi)型”處,單擊“主備切換”。 您也可以在“基本信息”頁(yè)面,單擊“實(shí)例拓?fù)鋱D”模塊。進(jìn)行主備切換。 須知: 主備切換可能會(huì)造成幾秒或幾分鐘服務(wù)閃斷(閃斷時(shí)間
    來(lái)自:百科
    限分離目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除:刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。刪除實(shí)例可以
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    云知識(shí) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),但不
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL類(lèi)型有哪些 NoSQL類(lèi)型有哪些 時(shí)間:2021-07-07 16:37:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 NoSQL 常見(jiàn)NoSQL類(lèi)型分為鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 、列式數(shù)據(jù)庫(kù)4種。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP比較 OLTP和OLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力
    來(lái)自:專(zhuān)題
    適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)原生分布式能力可以極大降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富企業(yè)級(jí)特性,在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好滿足ERP/CRM復(fù)雜業(yè)務(wù)模型。 了解更多
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    云知識(shí) NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿足ACID特性一類(lèi)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
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    DB認(rèn)證考生可在完成考試3個(gè)工作日后訪問(wèn)證書(shū)鏈接下載證書(shū) 1、證書(shū)有效期:3年 2、重認(rèn)證時(shí)間證:書(shū)有效期內(nèi) 3、重認(rèn)證規(guī)則通:過(guò)下列情況之一,均能刷新該證書(shū)有效期 1)參加并通過(guò)該認(rèn)證對(duì)應(yīng)任一門(mén)考試; 2)參加并通過(guò)該認(rèn)證所在技術(shù)方向同級(jí)別或者更高級(jí)別認(rèn)證對(duì)應(yīng)任一門(mén)考試。
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    認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。刪除實(shí)例可以通過(guò)保留手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開(kāi)。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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