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讓跨代的特性快速繼承和發(fā)展。 客戶原生需求管理,實(shí)時(shí)展示交付進(jìn)展 成功產(chǎn)品的核心特征是滿足客戶需求,CodeArts eq 打破了傳統(tǒng)需求管理工貝僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制,將客戶與市場(chǎng)需求也同步覆蓋,提供了完整的客戶需求采集、價(jià)值需求決策、交付與驗(yàn)收流程,讓需求進(jìn)展和動(dòng)態(tài)對(duì)客戶實(shí)時(shí)透明,市場(chǎng)需求流動(dòng)提速70%來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間:2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI )中,計(jì)算單元(CU)是計(jì)算資源的計(jì)量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 需求管理應(yīng)用場(chǎng)景 需求管理應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-15 10:01:04 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務(wù),沉淀30多年軟件研發(fā)的先進(jìn)理念與豐富實(shí)踐。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)高速變化,需要快速的交付響應(yīng)變化。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來(lái)自:百科
集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、路由轉(zhuǎn)發(fā),同時(shí)邊緣側(cè)提供應(yīng)用托管、邊緣計(jì)算等功能,方便業(yè)務(wù)本地自治、業(yè)務(wù)擴(kuò)展。如何快速將硬件變成邊緣節(jié)點(diǎn),可以參考如何將一臺(tái)機(jī)器注冊(cè)成邊緣節(jié)點(diǎn)。如何將應(yīng)用下發(fā)部署到指定的邊緣節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,可以參考如何將應(yīng)用部署到邊緣節(jié)點(diǎn)。 設(shè)備端 首先,顧名思義是指設(shè)備,那么來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科
Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT Edge作為物聯(lián)網(wǎng)邊緣“小腦”,在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 IoT邊緣(IoT Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT來(lái)自:專題
智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達(dá)融合來(lái)自:專題
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