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- 高性能與云計算難嗎 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 專屬主機與專屬云的區(qū)別 專屬主機與專屬云的區(qū)別 時間：2020-10-12 14:48:35 專屬主機（Dedicated Host，DeH），是指用戶可獨享的專屬物理主機資源。您可以將云服務器創(chuàng)建在您的專屬主機上，滿足您對隔離性、安全性、性能的更高要求。同時來自：百科云服務器-云計算服務器 云服務器-云計算服務器 華為云計算提供穩(wěn)定安全、全球服務的云計算產(chǎn)品服務，幫助企業(yè)和開發(fā)者輕松上云。華為云為用戶提供云服務器， 云數(shù)據(jù)庫 ，云存儲， CDN ，大數(shù)據(jù)， 云安全 等公有云產(chǎn)品和電商，金融，游戲等多種解決方案，7x24小時客服支持，幫助您輕松上云。 華為云來自：專題
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華為云計算 云知識 計算加速型科學計算型P1基本功能及特點是什么 計算加速型科學計算型P1基本功能及特點是什么 時間：2021-02-10 16:02:28 云服務器 云主機 云計算 P1基本功能： 特性 描述 服務器規(guī)格 Altas G5500（G560） 2*E5-2690 V4(56HT)來自：百科C等服務。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
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華為云計算 云知識 計算密集型實例如何應用 計算密集型實例如何應用 時間：2021-02-10 15:41:05 云服務器 云主機 云計算 計算密集型實例，主要是用在工業(yè)輔助制造，分子建模，基因組學等等對計算能力要求非常非常高的場景，超高性能型實例H2就可以提供這樣的高性能訪問。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。來自：百科![]()
語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
熟悉華為HiQ的編程框架和開源項目。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ERP云上部署與本地部署優(yōu)勢分析 ERP云上部署與本地部署優(yōu)勢分析 時間：2021-03-25 10:30:42 ERP系統(tǒng) 上云方案實施 ERP系統(tǒng)是企業(yè)最重要的系統(tǒng)之一，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的發(fā)展，ERP正演變成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)設施來自：百科![]()
華為云計算 云知識 混合云解決方案業(yè)務挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 混合云解決方案業(yè)務挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 時間：2021-01-26 09:29:42 混合云解決方案提供客戶在本地數(shù)據(jù)中心使用華為云服務的能力，滿足客戶特定的安全和合規(guī)要求，并且通過持續(xù)迭代演進，提供滿足業(yè)務要求的云服務，同時解決部分業(yè)務場景低時延的限定要求。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云鯤鵬云服務與解決方案 華為云鯤鵬云服務與解決方案 時間：2020-12-10 10:53:20 本課程主要介紹華為云鯤鵬服務與解決方案全貌，從基礎(chǔ)設施、云服務能力、開放生態(tài)和專業(yè)服務等幾個維度闡述華為云鯤鵬服務與解決方案的優(yōu)勢，尤其針對企業(yè)應用系統(tǒng)的鯤鵬來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 文檔數(shù)據(jù)庫 備份與恢復 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復 時間：2020-08-31 14:38:31 文檔數(shù)據(jù)庫 華為云 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS支持數(shù)據(jù)備份和恢復功能，建議您定期對數(shù)據(jù)進行備份。當數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)損壞時，可以通過備份恢復實例數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主來自：百科![]()
果數(shù)據(jù)異步持久化到 OBS 對象存儲中長期低成本保存。 圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲解決方案 方案優(yōu)勢 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢如下表所示。 華為云AI云存儲解決方案的主要優(yōu)勢 序號 主要優(yōu)勢 詳細描述 1 存算分離，資源利用率高 GPU/NPU算力和SFS來自：專題![]()
驟多，業(yè)務部署慢，流程復雜，效率低，易出錯，所以自建集群跟不上業(yè)務發(fā)展。但自從使用了提供專業(yè)的高性能計算業(yè)務流程管理軟件，依托云平臺的海量計算資源和存儲資源，充分結(jié)合云平臺和高性能計算特點，大大降低初始投資成本和后期運維成本，極大縮短業(yè)務上線時間，提高使用效率，節(jié)約運營成本。 配置流程來自：專題![]()
IoT邊緣軟件部署的硬件載體，在硬件上部署一組軟件應用，將硬件的狀態(tài)信息與云端互通，在云端管理控制臺可實現(xiàn)對硬件的遠程監(jiān)控與操作。 IoT邊緣軟件部署的硬件載體，在硬件上部署一組軟件應用，將硬件的狀態(tài)信息與云端互通，在云端管理控制臺可實現(xiàn)對硬件的遠程監(jiān)控與操作。 了解更多 IoT邊緣IoTEdge文檔下載來自：專題![]()
IoT邊緣插件開發(fā)工業(yè)子系統(tǒng)接入(IT應用)架構(gòu)介紹 IT應用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應用的相互調(diào)用。 IT應用利用APIGW與云端協(xié)同提供下行通道、上行請求代理（鑒權(quán)終結(jié)）等能力，實現(xiàn)了云端（NA）與IT應用的相互調(diào)用。 了解更多 IoT邊緣ModuleSDK開發(fā)方案概述來自：專題![]()
圖2物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 專屬計算集群的應用場景 專屬計算集群的應用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行來自：百科![]()
???????????????華為云學院 華為鯤鵬計算虛擬化解決方案介紹 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹云平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬云平臺技術(shù)原理及架構(gòu)以及云平臺使用的典型場景。 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力來自：百科
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