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  • 分布式用到的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 通過網(wǎng)絡(luò)互相連接,共同組成一個(gè)完整、全局,邏輯上集中、物理上分布大型數(shù)據(jù)庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫重要基本概念(實(shí)例、連接、會話、表
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 RDS優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺,讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)管理控制臺,用戶
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  • 分布式用到的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定低時(shí)延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS區(qū)別 圖2 DSS與EVS區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤(Elastic Volume
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    快速數(shù)據(jù)訪問業(yè)務(wù)訴求。 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱DCS),為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理在線分布式緩存能力,兼容開源Redis,提供單機(jī)、主備、集群等豐富實(shí)例類型,滿足用戶高并發(fā)及快速數(shù)據(jù)訪問業(yè)務(wù)訴求。 立即使用
    來自:專題
  • 分布式用到的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 遷移過程應(yīng)該細(xì)化到每一步可執(zhí)行步驟,有明確開始與結(jié)束確認(rèn)動(dòng)作。 數(shù)據(jù)驗(yàn)證 緩存數(shù)據(jù)驗(yàn)證可以包括以下幾方面:各數(shù)據(jù)庫key分布是否與原來或者遷移預(yù)期一致、關(guān)鍵key檢查、key過期時(shí)間檢查、實(shí)例是否能夠正常備份和恢復(fù)。 業(yè)務(wù)切換 當(dāng)緩存數(shù)據(jù)完成遷移,且驗(yàn)證無誤后,業(yè)務(wù)可以正式切換緩存數(shù)據(jù)連接,恢復(fù)對外。
    來自:專題
    區(qū)域。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件
    來自:專題
    業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容,輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量增長。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀壓力,可以存儲在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪問,分布式緩存Memcached高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。
    來自:百科
    0時(shí)代中社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容場景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)讀取速率
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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    不同區(qū)域和行業(yè)完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您共同責(zé)任,如圖1所示。 華為云:負(fù)責(zé)云服務(wù)自身安全,提供安全云。華為云安全責(zé)任在于保障其所提供 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身安全,涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心物理環(huán)境設(shè)施和運(yùn)行其上基礎(chǔ)服務(wù)、平臺服
    來自:專題
    va提供原生鎖機(jī)制在多機(jī)部署場景下失效了,這是因?yàn)閮膳_機(jī)器加鎖不是同一個(gè)鎖(兩個(gè)鎖在不同Java虛擬機(jī)里面),這樣便會出現(xiàn)庫存超賣現(xiàn)象。 解決方案 基于存在現(xiàn)狀,我們只要保證兩臺機(jī)器加鎖是同一個(gè)鎖,用加鎖方式對某種資源進(jìn)行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場了。 分布
    來自:專題
    r之間路由信息以及分區(qū)偏移量信息等。Zookeeper主要作用是協(xié)調(diào)Kafka集群中Broker狀態(tài)信息,保證Kafka集群可用性、可擴(kuò)展性、可靠性等。 總結(jié)來說,Kafka是一款高吞吐量、分布式、可擴(kuò)展消息系統(tǒng),它能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)可靠性和持久性。Kaf
    來自:專題
    下面通過“云圖說”,為您詳解 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 了解詳情
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
    來自:百科
    ux中遠(yuǎn)程目錄。 提供海量、安全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲能力,可供用戶存儲任意類型和大小數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展塊存儲服務(wù),可滿足不同場景業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中硬盤。 存儲數(shù)據(jù)邏輯 存放是文件,會以文件和文件夾層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    容納更多行,進(jìn)而減少磁盤IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表中,避免過多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列類型會導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)精選推薦
    來自:專題
    數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可靠難以篡改:數(shù)據(jù)在區(qū)塊中,各節(jié)點(diǎn)保存全部區(qū)塊??啥ㄖ茢?shù)據(jù)訪問權(quán)限,塊間鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)防止篡改數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、
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    ●痛點(diǎn)二:云端生態(tài)不統(tǒng)一,業(yè)務(wù)實(shí)例分發(fā)困難,缺少豐富金融云原生SaaS。 ●痛點(diǎn)三:流量治理層面難以滿足數(shù)據(jù)敏感業(yè)務(wù)和時(shí)延敏感業(yè)務(wù)高性能要求。 ●痛點(diǎn)四:智能終端快速發(fā)展帶來運(yùn)營監(jiān)管難度,無法集中管理海量終端,實(shí)施有效監(jiān)管和運(yùn)營。 ●痛點(diǎn)五:缺少跨中心業(yè)務(wù)監(jiān)控與治理能力,業(yè)務(wù)實(shí)例無法實(shí)現(xiàn)跨云遷移。
    來自:專題
    介紹華為云RocketMQ服務(wù)所有功能,以及此功能支持區(qū)域。 介紹華為云RocketMQ服務(wù)所有功能,以及此功能支持區(qū)域。 了解詳情 RocketMQ 產(chǎn)品介紹 本手冊介紹了RocketMQ產(chǎn)品優(yōu)勢、應(yīng)用場景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。 本手冊介紹了RocketMQ產(chǎn)品優(yōu)勢、應(yīng)用場景和產(chǎn)品規(guī)格差異等。
    來自:專題
    靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB最大優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 Gau
    來自:專題
    AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫,兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,支持類SQL語法CQ
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