- 分布式數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會(huì)產(chǎn)生超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則,可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本來自:百科存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。DDM提供的容量水平擴(kuò)展能力,可以有效的幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬億級(jí)。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作來自:百科
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開發(fā)者通過DDM管理控制臺(tái)購買DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫和DDM帳號(hào),完成 數(shù)據(jù)庫中間件 的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接,在用戶訪問過程中,應(yīng)用服務(wù)通過DDM進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作。 數(shù)據(jù)庫管理員通過DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運(yùn)維。來自:百科層、計(jì)算層可以無限擴(kuò)展,從而擁有了海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問能力。適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景。 【產(chǎn)品】鏈接: http://www.cqfng.cn/product/ddm.html 【幫助中心】鏈接:來自:百科
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云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢(shì) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 10:26:38 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能來自:百科
例。 客戶端所在的彈性云服務(wù)器必須與DDM實(shí)例處于相同的虛擬私有云(VPC)和子網(wǎng)。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期;來自:百科
統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì),同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù),包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等,基于EI(企業(yè)智能)引擎,對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科
不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺(tái),屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化,解耦應(yīng)用與終端,簡化設(shè)備對(duì)接難度 通過遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維:實(shí)時(shí)告警管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠(yuǎn)程升級(jí) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DLV 的應(yīng)用場(chǎng)景 DLV的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化 (Data Lake Visualization,簡稱DLV)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局來自:百科
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