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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)自增長(zhǎng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 什么是IoT數(shù)倉(cāng) 什么是IoT數(shù)倉(cāng) GaussDB (DWS)的IoT數(shù)倉(cāng)提供研的時(shí)序引擎,提供擴(kuò)展的時(shí)序場(chǎng)景語(yǔ)法,以及分區(qū)管理、時(shí)序計(jì)算、時(shí)序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能,基于時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉(cāng)提供研的時(shí)序引擎,提供擴(kuò)展的時(shí)序場(chǎng)景語(yǔ)法,以及分區(qū)管理、時(shí)序計(jì)算
    來(lái)自:專(zhuān)題
    擬機(jī)、裸機(jī)與容器,為客戶提供業(yè)界獨(dú)家資源與性能“雙零損耗”的裸金屬容器,和100μs時(shí)延云存儲(chǔ)、10μs時(shí)延云網(wǎng)絡(luò)等極致性能云服務(wù);同時(shí),研極簡(jiǎn) Hypervisor實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)“0”抖動(dòng)、資源“0”開(kāi)銷(xiāo)、性能“0”損耗,并通過(guò)業(yè)界領(lǐng)先的“三熱”(熱補(bǔ)丁、熱替換、熱遷移)技術(shù)加持,打造極致運(yùn)維能力。
    來(lái)自:百科
  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)自增長(zhǎng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在Gau
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Mongo接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo接口 基于華為研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ,可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)以應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Mongo接口 基于華為研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生N
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)自增長(zhǎng) 更多內(nèi)容
  • 務(wù)流量,大促過(guò)后也可以及時(shí)回落,快速降低成本。而且運(yùn)維效率提升約 30%,每秒成交的訂單數(shù)再創(chuàng)歷史新高,成為了利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施助力業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的標(biāo)桿。 在汽車(chē)行業(yè),華為云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)成功助力中國(guó)一汽紅旗ERP系統(tǒng)微服務(wù)改造升級(jí),ERP 系統(tǒng)整體
    來(lái)自:專(zhuān)題
    構(gòu)(比如,LevelDB、SQLite等),而且它的節(jié)點(diǎn)又的確是分布式的。但是當(dāng)我們把這兩個(gè)詞合起來(lái)說(shuō)的時(shí)候,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說(shuō)了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫(kù)有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫(kù)在一致性上要求ACID模型或者BASE模型
    來(lái)自:專(zhuān)題
    TaurusDB規(guī)格變更 TaurusDB規(guī)格變更 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開(kāi)源低
    來(lái)自:專(zhuān)題
    TaurusDB一致性級(jí)別 TaurusDB一致性級(jí)別 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB是華為研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開(kāi)源低成本效益。云數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    B協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展,秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB典型應(yīng)用 游戲應(yīng)用 游戲應(yīng)用可以將一些游戲數(shù)據(jù),如用戶裝備、用戶積分等存儲(chǔ)其中。游戲玩家
    來(lái)自:專(zhuān)題
    這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定規(guī)則增的整數(shù)。因?yàn)?span style='color:#C7000B'>自增所以不重復(fù),因此說(shuō)Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、
    來(lái)自:專(zhuān)題
    構(gòu)建、部署、接口測(cè)試等任務(wù)的數(shù)據(jù)拉通。流水線參數(shù)包括以下兩種。 1、自定義參數(shù):根據(jù)需要自定義添加,參數(shù)類(lèi)型包括:字符串類(lèi)型、枚舉類(lèi)型、增長(zhǎng)類(lèi)型和主機(jī)組類(lèi)型。 2、系統(tǒng)預(yù)定義參數(shù):系統(tǒng)默認(rèn)提供的參數(shù),無(wú)需定義,不能刪除,不能修改。包括:PROJECT_ID、PIPELINE_I
    來(lái)自:專(zhuān)題
    創(chuàng)新的循環(huán)體系,最大化激活企業(yè)的自我協(xié)同效能。 ● 從大數(shù)據(jù)走向智能決策:以前的報(bào)表是人工統(tǒng)計(jì)的 Excel 表,決策全靠經(jīng)驗(yàn),誤判經(jīng)常發(fā)生。萬(wàn)物智能時(shí)代,數(shù)據(jù)的獲取、使用過(guò)程將智能化,根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),可科學(xué)地生成圖形化報(bào)表,管理者決策更高效。 ● 實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理的良性循環(huán):
    來(lái)自:云商店
    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見(jiàn)面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL
    來(lái)自:百科
    管理;通過(guò)對(duì)集群的容量管理,完成集群的擴(kuò)容縮容等操作;通過(guò)快照,完成集群的備份恢復(fù)等操作。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
    來(lái)自:百科
    升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見(jiàn)面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    升級(jí)的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否? 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用,加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全研數(shù)據(jù)庫(kù),GaussDB能否撐起一片天? 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:初次見(jiàn)面,認(rèn)識(shí)一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持DAS、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持DAS、UGO、DRS等生態(tài)工具。 有效保障用戶開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 3 全棧研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài),是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。 同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。
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