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    來自:專題
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    來自:專題
    當(dāng)用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時,用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖,以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則的整數(shù)。
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    來自:專題
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它兼容MySQL協(xié)議,采用存儲計算分離架構(gòu)的模式,
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    al Private Cloud,簡稱VPC)中。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔1對1咨詢
    來自:百科
    B作為華為研的企業(yè)級原生分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,面向金融政企核心交易和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等復(fù)雜場景,通過在分布式領(lǐng)域創(chuàng)新,解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在高性能、高可用、高擴展、高安全、低成本等方面的挑戰(zhàn),能夠滿足企業(yè)當(dāng)下以及未來對數(shù)據(jù)庫的需求。 GaussDB主張“給世界一個更優(yōu)選擇”,它的價值主張
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-19 10:26:38 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2020-09-19 10:32:33 DDM作為數(shù)據(jù)庫中間件,將底層數(shù)據(jù)庫存儲引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管理
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么功能 時間:2020-09-19 10:30:29 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性
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    華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),最高支持128TB的海量存儲,可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨
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    展5倍(登陸次數(shù)暴)、數(shù)據(jù)庫擴展2倍(實際的用戶數(shù)據(jù)增長約2倍)比例去擴展。 這種封閉的架構(gòu),如果要做業(yè)務(wù)改動或新增業(yè)務(wù)模塊都是比較困難的,因為所有的模塊與數(shù)據(jù)庫都是直接串行交互的。整系統(tǒng)的可靠性也比較差,如果數(shù)據(jù)庫故障了,所有的業(yè)務(wù)流程都會受阻。增加了分布式消息隊列以后,可以
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