- 分布式數(shù)據(jù)庫未響應(yīng) 內(nèi)容精選 換一換
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫: 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB ,是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL),我們100%兼容MySQL,讓更多的客戶可以無縫遷移上來,同時(shí)這也是分布式數(shù)據(jù)庫,不再是單機(jī)的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫:來自:專題TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,最初申請的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,Tauru來自:專題
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別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫,通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級(jí)權(quán)威第三方合格評定機(jī)構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga來自:專題的索引或者缺失的索引等。 外部服務(wù)器能否訪問TaurusDB數(shù)據(jù)庫? 通過外網(wǎng)進(jìn)行訪問。 具體請參見: 通過公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 未開通公網(wǎng)訪問的實(shí)例 在虛擬私有云中開通 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) (Virtual Private Network,簡稱VPN),通過虛擬專用網(wǎng)絡(luò)連接TaurusDB。來自:專題
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支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應(yīng)用程序開發(fā)場景下的使用做驗(yàn)證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供對ODBC3.5的來自:專題,有效地降低應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、節(jié)省公網(wǎng)流量。 高度兼容 目前,云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù),可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展,秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。來自:專題領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL來自:百科數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) DWS后臺(tái)還通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。來自:百科House,對于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢 極致性能 支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫,T+0業(yè)務(wù)敏捷分析決策,萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng);性能相比開源和傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉庫 提升數(shù)倍;具備OLAP分析,完備數(shù)據(jù)庫能力,自助分析等企業(yè)級(jí)能力。 安全可靠 支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密,保證系統(tǒng)的高來自:百科