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- 分布式數(shù)據(jù)存儲報(bào)價(jià) 內(nèi)容精選 換一換
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性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì)；存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu)，全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計(jì)，無單一故障點(diǎn)。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，無縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時(shí)兼容SMB2來自：專題云知識 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲業(yè)界趨勢、鯤鵬計(jì)算分布式存儲。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲行業(yè)從業(yè)者 課程目標(biāo)來自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)存儲報(bào)價(jià) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云專屬分布式存儲服務(wù)申請存儲池視頻教程 華為云專屬分布式存儲服務(wù)申請存儲池視頻教程 時(shí)間：2020-11-24 10:59:20 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲服務(wù)申請存儲池的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 本節(jié)指導(dǎo)用戶在華為云平臺申請專屬分布式存儲池。 申請存儲池時(shí)需要指來自：百科高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)存儲報(bào)價(jià) 更多內(nèi)容
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Service， OBS ）是一個(gè)基于對象的海量存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲 類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問存儲服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價(jià)更優(yōu)惠來自：專題![]()
X版本； 2. 存儲場景：塊存儲/對象存儲/文件存儲。 部署建議： 1. 同一個(gè)存儲資源池越大，故障域就越大，當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問題時(shí)，故障定位與故障恢復(fù)更困難； 2. 建議大型存儲集群劃分多個(gè)小的存儲池，每個(gè)存儲池控制在100臺服務(wù)器規(guī)模以下； 3. 建議存儲擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署，降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-27 10:11:01 專屬分布式存儲服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等來自：百科![]()
華為云專屬分布式存儲服務(wù)創(chuàng)建磁盤 華為云專屬分布式存儲服務(wù)創(chuàng)建磁盤 時(shí)間：2020-11-24 11:03:00 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲服務(wù)創(chuàng)建磁盤的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 在存儲池上創(chuàng)建磁盤，之后可以掛載至云服務(wù)器使用。 在存儲池上創(chuàng)建磁盤，磁盤類型與存儲池的類型相同。來自：百科![]()
云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲的存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲的存儲配置是什么 時(shí)間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲采用云硬盤，具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例存來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 切換操作會改變保護(hù)組的容災(zāi)方向，將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)，容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。來自：百科![]()
的一套通過存儲和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。來自：專題![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫行列混合存儲 GaussDB數(shù)據(jù)庫行列混合存儲 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題![]()
云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時(shí)間：2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它兼容MySQL協(xié)議，采用存儲計(jì)算分離架構(gòu)的模式，使得存儲層、計(jì)來自：百科![]()
理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在OBS：數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算分離，集群存儲成本低，存儲量不受限制，并且集群可以隨時(shí)刪除，但計(jì)算性能取決于OBS訪問性能，相對HDFS有所下降，建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS：數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算不分離，集群成本較高，計(jì)算性能高，但存儲量受磁盤空來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來自：百科![]()
Q：RDS存儲的存儲配置是什么？ 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲采用云硬盤，關(guān)于云硬盤具體信息，請參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例存儲的硬件配置，請參見《對象存儲服務(wù)用戶指南》。 Q：數(shù)據(jù)超過了RDS實(shí)例的最大存儲容量怎么辦？來自：百科![]()
ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時(shí)間：2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件，專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步，首先需要購買服務(wù)，然后才能配置使用服務(wù)。來自：百科![]()
IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實(shí)踐-通過數(shù)據(jù)備份開展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法，需要對數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開展數(shù)據(jù)恢復(fù)測試?；謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中，經(jīng)常無法直接在所備份的服務(wù)器進(jìn)行真實(shí)環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可用來自：專題![]()
云知識 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時(shí)間：2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（Distributed Database Middleware，簡稱DDM），是一款基于MySQL存儲，通過分庫分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展，采用存儲計(jì)算分離架構(gòu)，來自：百科![]()
數(shù)米紡織ERP相比于其他ERP產(chǎn)品的優(yōu)勢包括：1. 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計(jì)：數(shù)米紡織ERP能夠自動統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括毛利、利潤和賬戶等，實(shí)時(shí)生成對賬單，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率。2. 庫存準(zhǔn)確，信息實(shí)時(shí)：數(shù)米紡織ERP能夠準(zhǔn)確地管理庫存，并實(shí)時(shí)更新庫存信息，確保庫存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。3. 滯留庫存提醒：來自：專題
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