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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)報(bào)價(jià) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢 時(shí)間:2020-12-21 11:23:09 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)多少錢取決于存儲(chǔ)池類型、容量和購(gòu)買量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):http://www.cqfng.cn/pricing.html#/dss信息為準(zhǔn)。
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    華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 時(shí)間:2020-11-24 10:59:20 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 本節(jié)指導(dǎo)用戶在華為云平臺(tái)申請(qǐng)專屬分布式存儲(chǔ)池。 申請(qǐng)存儲(chǔ)池時(shí)需要指
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  • 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)報(bào)價(jià) 相關(guān)內(nèi)容
  • 性能隨容量增加而提升,同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度,滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。 存儲(chǔ)底層包含HDD和SSD兩種存儲(chǔ)介質(zhì);存儲(chǔ)系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu),全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計(jì),無(wú)單一故障點(diǎn)。 無(wú)縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù),無(wú)縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時(shí)兼容SMB2
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    高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能
    來(lái)自:專題
  • 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)報(bào)價(jià) 更多內(nèi)容
  • Service, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類型 存儲(chǔ)類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪問存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ)   類型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問存儲(chǔ)服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ),存儲(chǔ)單價(jià)更優(yōu)惠
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    X版本; 2. 存儲(chǔ)場(chǎng)景:塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議: 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大,故障域就越大,當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問題時(shí),故障定位與故障恢復(fù)更困難; 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池,每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下; 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署,降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 時(shí)間:2020-09-27 10:11:01 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)(Dedicated Distributed Storage Service,DSS)為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等
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    華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤 華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤 時(shí)間:2020-11-24 11:03:00 本視頻主要為您介紹華為云專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤,之后可以掛載至云服務(wù)器使用。 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤,磁盤類型與存儲(chǔ)池的類型相同。
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    云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤,具體情況請(qǐng)參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 切換操作會(huì)改變保護(hù)組的容災(zāi)方向,將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū),容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。
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    的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。
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    云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 時(shí)間:2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。它兼容MySQL協(xié)議,采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的模式,使得存儲(chǔ)層、計(jì)
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    GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)行列混合存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
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    理和訪問數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離,集群存儲(chǔ)成本低,存儲(chǔ)量不受限制,并且集群可以隨時(shí)刪除,但計(jì)算性能取決于OBS訪問性能,相對(duì)HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場(chǎng)景下使用。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算不分離,集群成本較高,計(jì)算性能高,但存儲(chǔ)量受磁盤空
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。
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    Q:RDS存儲(chǔ)存儲(chǔ)配置是什么? 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采用云硬盤,關(guān)于云硬盤具體信息,請(qǐng)參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 Q:數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦?
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    ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練,使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 時(shí)間:2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),是一款基于MySQL存儲(chǔ),通過(guò)分庫(kù)分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展,采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu),
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    IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實(shí)踐-通過(guò)數(shù)據(jù)備份開展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法,需要對(duì)數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開展數(shù)據(jù)恢復(fù)測(cè)試?;謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中,經(jīng)常無(wú)法直接在所備份的服務(wù)器進(jìn)行真實(shí)環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可用
    來(lái)自:專題
    數(shù)米紡織ERP相比于其他ERP產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)包括:1. 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì):數(shù)米紡織ERP能夠自動(dòng)統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),包括毛利、利潤(rùn)和賬戶等,實(shí)時(shí)生成對(duì)賬單,提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率。2. 庫(kù)存準(zhǔn)確,信息實(shí)時(shí):數(shù)米紡織ERP能夠準(zhǔn)確地管理庫(kù)存,并實(shí)時(shí)更新庫(kù)存信息,確保庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。3. 滯留庫(kù)存提醒:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
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