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Kafka客戶端參數(shù)配置建議 服務(wù)器推薦原則 Kafka client推薦配置參數(shù) 配置集群監(jiān)控:推薦配置的監(jiān)控指標(biāo) 場(chǎng)景描述 約束與限制:約束與限制 如何選擇直播源站和加速區(qū)域？:如果選擇加速區(qū)域？ 客戶端參數(shù)配置建議 進(jìn)行服務(wù)授權(quán) 如何開(kāi)發(fā)推薦類AI應(yīng)用:在腳本中使用AI服務(wù) 如何開(kāi)發(fā)推薦類AI應(yīng)用:在腳本中使用AI服務(wù)來(lái)自：百科輕量云服務(wù)器推薦 對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，采用輕量云服務(wù)器，能夠給企業(yè)ERP工作帶來(lái)更大的提升和成本的下降，相比傳統(tǒng)服務(wù)器有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。 針對(duì)企業(yè)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)安全性，云服務(wù)器提供商為用戶提供多重動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)分級(jí)管理以及備份、行業(yè)合規(guī)等多種安全保障機(jī)制，在數(shù)據(jù)隱私和安全保障方面大大提高了企業(yè)的安全性保障。來(lái)自：百科
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創(chuàng)建 GaussDB 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例，使用 DAS 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通過(guò)后臺(tái)執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 如何規(guī)劃GaussDB的存儲(chǔ)模型來(lái)自：專題場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐，支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來(lái)自：專題
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遭受大規(guī)模攻擊時(shí)自動(dòng)調(diào)用當(dāng)前區(qū)域華為云最大 DDoS防護(hù) 能力提供全力防護(hù)。 海量清洗帶寬 擁有多線BGP防護(hù)帶寬，輕松抵御DDoS攻擊，可以滿足活動(dòng)大促、活動(dòng)上線等重要業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定性保障需求。 卓越清洗能力 全自動(dòng)檢測(cè)和攻擊策略匹配，實(shí)時(shí)防護(hù)；業(yè)務(wù)流量采用集群分發(fā)，性能高，時(shí)延低，穩(wěn)定性好。來(lái)自：專題![]()
配的業(yè)務(wù)需求，常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景推薦如下幾種： 1、游戲類應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲(chǔ)在Redis中以提升用戶訪問(wèn)速度，Redis原生自帶的SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)： 數(shù)據(jù)訪問(wèn)加速 通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問(wèn)速度，提升用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
智能開(kāi)發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)《華為研發(fā)大模型語(yǔ)料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評(píng)測(cè)基本法V1.0》的規(guī)范歷練，濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，讓模型“天生”就有高質(zhì)量。 除了基于盤古研發(fā)大模型強(qiáng)大的大模型能力外，CodeArts來(lái)自：百科![]()
最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹 相關(guān)推薦 產(chǎn)品簡(jiǎn)介:功能介紹 設(shè)備側(cè)適配開(kāi)發(fā)指導(dǎo)（聯(lián)通用戶專用）:下載升級(jí)包 設(shè)備側(cè)適配開(kāi)發(fā)指導(dǎo):下載升級(jí)包來(lái)自：百科![]()
管理控制臺(tái) 幫助文檔 CDN 推薦 華為云CDN產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點(diǎn)，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運(yùn)營(yíng)商，為各類型業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問(wèn)體驗(yàn) 精準(zhǔn)調(diào)度 全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量來(lái)自：專題![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來(lái)自：專題![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專題![]()
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簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大咖云集！聚焦華天軟件2022年智能制造研討會(huì)，這場(chǎng)高峰對(duì)話為中國(guó)智能制造發(fā)聲！ 大咖云集！聚焦華天軟件2022年智能制造研討會(huì)，這場(chǎng)高峰對(duì)話為中國(guó)智能制造發(fā)聲！ 時(shí)間：2022-12-15 17:43:03 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日，“創(chuàng)新驅(qū)來(lái)自：云商店![]()
。 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏 商品具有實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)變化，使數(shù)據(jù)分析更直觀、更生動(dòng)，幫助用戶快速把握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，提高決策效率。 商品具有實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)變化，使數(shù)據(jù)分析更直觀、更生動(dòng)，幫助用戶快速把握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，提高決策效率。來(lái)自：專題![]()
通過(guò)Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備的交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)的接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)的功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)場(chǎng)景介紹 智能制造 行業(yè)痛點(diǎn) 工業(yè)制造步入智能化時(shí)代，而當(dāng)前生產(chǎn)工藝無(wú)法匹配下游客戶對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的個(gè)性化需求。來(lái)自：專題![]()
規(guī)格，量身匹配業(yè)務(wù)性能訴求 一直加速一直快 一直加速一直快 大模型底層智能調(diào)度：首創(chuàng)大模型QoS保障，智能全域調(diào)度，算力分配長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行，一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速：業(yè)界首個(gè)X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速，覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場(chǎng)景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能來(lái)自：專題![]()
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為中小企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)，它是一款專為中小企業(yè)設(shè)計(jì)的SaaS產(chǎn)品，可以幫助企業(yè)輕松解決數(shù)據(jù)管理和分析的問(wèn)題。 增強(qiáng)分析型敏捷B來(lái)自：專題![]()
證，是開(kāi)展安全防護(hù)的基礎(chǔ)。 立即下載 智能化軟件開(kāi)發(fā)落地實(shí)踐指南 大模型等AI技術(shù)正驅(qū)動(dòng)軟件工程智能化轉(zhuǎn)型，通過(guò)提升代碼開(kāi)發(fā)效率和降低門檻促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步。但在實(shí)踐中眾多企業(yè)仍面臨模型選擇、工程化建設(shè)、能力建設(shè)等挑戰(zhàn)。本指南梳理了智能化軟件開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀，提出落地框架和路徑，并結(jié)合案例分析，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供參考。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
Stack是一款集成了搜索和數(shù)據(jù)分析以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化顯示功能的日志采集檢索分析平臺(tái)。它由三個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目組成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一個(gè)存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，Logstash是數(shù)據(jù)提取、清洗和整理的中間件，而Kiba來(lái)自：專題
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