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- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)混合架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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高吞吐量： 能夠處理海量數(shù)據(jù)流，每秒可處理百萬級(jí)別的消息。 - 低延遲： 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸，幾乎沒有延遲。 - 可擴(kuò)展性： 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模，并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性： 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本，能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的來自：專題。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)混合架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
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持和維護(hù)大量資源，節(jié)約成本。 業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分離場(chǎng)景 對(duì)于金融、安全等行業(yè)的用戶，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性要求相關(guān)業(yè)務(wù)必須運(yùn)行在用戶的IDC中，通過華為容器多云/混合云解決方案，用戶就可以將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)保留在本地的IDC中而將一般業(yè)務(wù)部署在云上，通過多云/混合云容器解決方案統(tǒng)一管理。 開發(fā)與部署分離場(chǎng)景來自：百科華為云容器多云和混合云解決方案相關(guān)介紹 華為云容器多云和混合云解決方案相關(guān)介紹 時(shí)間：2021-04-13 17:34:03 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 華為云容器多云和混合云解決方案是以MCP多云容器平臺(tái)為核心，統(tǒng)一管理各個(gè)云環(huán)境中的k8s集群，形成統(tǒng)一的容器管理平臺(tái)。 通過ASM跨云實(shí)現(xiàn)服務(wù)網(wǎng)格能力。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)混合架構(gòu) 更多內(nèi)容
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(開源)、openGauss(開源)等三大根技術(shù)，可為有全棧云訴求的政企客戶提供安全可靠的云底座平臺(tái)。 隨著政企客戶上云訴求的增多， 華為云Stack 也面臨著不同的挑戰(zhàn)。我們充分考慮到客戶目前擁有不同CPU架構(gòu)的現(xiàn)實(shí)，通過分析主流CPU架構(gòu)的技術(shù)特點(diǎn)，一方面全面支持一云多芯的設(shè)備能來自：百科![]()
hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（即數(shù)據(jù)備份）：默認(rèn)來自：百科![]()
需要4U8G的硬件規(guī)格，視并發(fā)量、數(shù)據(jù)量的情況可以再疊加硬件規(guī)格。 IoT邊緣園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù)訂購說明 若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采，則需要單獨(dú)購買資源包，不包含硬件資源，需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格，大規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題來自：專題![]()
Canvas開發(fā)可視化大屏、小屏頁面，具備如下優(yōu)勢(shì)。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡(jiǎn)單拖拽，自由組合，預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。來自：專題![]()
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、業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)交換、業(yè)務(wù)監(jiān)管等功能，滿足教育管理與服務(wù)的需求。 （3）應(yīng)用層——SAAS 層 建設(shè)一個(gè)服務(wù)于學(xué)校、教師、學(xué)生、教育管理工作者及社會(huì)公眾的智慧教育平臺(tái)，重點(diǎn)打造五大平臺(tái)：教育管理公共服務(wù)平臺(tái)、教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、校園安全融合平臺(tái)、XX 學(xué)堂和大數(shù)據(jù)應(yīng)用與輔助決策來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 服務(wù)架構(gòu) 云日志服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 19:06:37 云日志服務(wù)具有豐富的日志接入方式、高性能日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、日志數(shù)據(jù)投遞的優(yōu)勢(shì)。其架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????來自：百科![]()
。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，來自：百科![]()
云知識(shí) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，但不來自：百科![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識(shí)和積極性的提高，上云比例和應(yīng)用深度顯著提升，云計(jì)算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用已廣泛普及，學(xué)習(xí)本課程，了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)，助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡(jiǎn)介來自：百科![]()
戶的資源物理隔離 支持專柜專鎖，機(jī)柜圍籠等加強(qiáng)隔離，滿足特殊行業(yè)核心數(shù)據(jù)隔離合規(guī)等要求 安全可靠 資源獨(dú)占零抖動(dòng)，服務(wù)專享高安全 支持云上云下雙中心、異地災(zāi)備、多點(diǎn)容災(zāi)備份 靈活組合 支持數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用平臺(tái)等服務(wù)實(shí)例可以靈活搭配公有云服務(wù)支持硬件資源彈性擴(kuò)容 VIP服務(wù) 提來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)來自：百科![]()
、應(yīng)用層等多層次水平分工的架構(gòu)，各層之間接口標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，大簡(jiǎn)化了每一層的技術(shù)復(fù)雜度，各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而，當(dāng)這個(gè)架構(gòu)分層發(fā)展到一定階段，弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)IT系統(tǒng)的使用者和維護(hù)者逐漸發(fā)現(xiàn)，分層架構(gòu)體系存在著諸多弊端： 1、軟來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-02 13:41:35 VPC 云服務(wù)器 VPC產(chǎn)品架構(gòu) 用戶可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡(luò)特性。用戶可以通過VPC方便地管理、配置內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行安全、快捷的網(wǎng)絡(luò)變更。來自：百科
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