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- 大數(shù)據(jù)平臺部署方案 內(nèi)容精選 換一換
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華為云游戲云端部署方案：如何為游戲廠商降本增效 華為云游戲云端部署方案：如何為游戲廠商降本增效 時(shí)間：2023-11-06 14:28:59 華為云游戲云端部署方案，主要提供基礎(chǔ)服務(wù)將客戶游戲服務(wù)端部署到云上，并結(jié)合華為云平臺生態(tài)和能力，幫助游戲企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署、優(yōu)良網(wǎng)絡(luò)覆蓋、彈性擴(kuò)展、安全防護(hù)、高效運(yùn)營和運(yùn)維。來自：百科來自：百科
- 大數(shù)據(jù)平臺部署方案 相關(guān)內(nèi)容
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并行部署 用戶可以在一個(gè)部署任務(wù)中選擇多個(gè)主機(jī)和多個(gè)主機(jī)組，實(shí)現(xiàn)多主機(jī)并行部署。 部署詳情 用戶可以查看部署詳情，可視化顯示部署進(jìn)程、當(dāng)前部署任務(wù)信息。 部署日志 部署詳情頁面可以查看部署日志，多主機(jī)并行部署支持分主機(jī)日志查看。 統(tǒng)計(jì)信息 支持部署成功率、部署任務(wù)個(gè)數(shù)、部署總次數(shù)以及最近7天部署成功次數(shù)和失敗次數(shù)。來自：專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科
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轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊！華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 Graylog部署方法 Graylog部署方法 時(shí)間：2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個(gè)開源的日志聚合、分析、審計(jì)、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫，運(yùn)行時(shí)需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng) 1來自：百科![]()
云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線 18大類160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買即用，全域數(shù)據(jù)管理的工具云化，提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢： 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營等全流程的方法論支撐，提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實(shí)施、運(yùn)營服務(wù)，端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量，還需要考慮以下幾個(gè)方面：來自：百科![]()
云知識 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場景的最佳能力和來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署模式，通過在訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器上部署數(shù)據(jù)庫審計(jì)Agent，獲取訪問日志數(shù)據(jù)用于日志審計(jì)，實(shí)現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的審計(jì)。 立即購買 了解詳情 添加數(shù)據(jù)庫并導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫配置 按照以下步驟您可以將待審計(jì)的數(shù)據(jù)庫添加至數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)實(shí)例并開啟數(shù)據(jù)庫的審計(jì)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做來自：百科![]()
2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為云來自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全解決方案 數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期為客戶提供一站式的可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 方案咨詢 白皮書 數(shù)據(jù)安全行業(yè)動態(tài) 《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》10月1日開始施行來自：專題![]()
Redis接口實(shí)現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口：六大秒級能力盤點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口搞定"大key"存儲 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口全面對比Codis 全方位測評云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口和開源 Redis 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來自：專題![]()
華為云Stack API對接方案：云平臺集成 華為云Stack API對接方案：云平臺集成 時(shí)間：2021-03-17 20:13:27 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于華為云Stack的云管平臺開發(fā)實(shí)踐 通過調(diào)用華為云S來自：百科![]()
學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)，對疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集，實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來自：云商店![]()
云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題![]()
Insight BI支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)大屏展示，用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在大屏上，實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高決策效率。綜上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢。 除了UDESK來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科
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