- 從數(shù)據(jù)庫中獲得數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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接,否則業(yè)務(wù)割接會(huì)存在很大風(fēng)險(xiǎn)。 遷移前 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO不支持數(shù)據(jù)庫服務(wù)命令(如SQL*Plus command PROMPT)。 RDS for MySQL和 GaussDB (for MySQL)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的一些動(dòng)態(tài)約束,例如所有Varchar列大小之和不能超過64000。來自:專題選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫名映射。 · 庫級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級(jí)同步:將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明: 若選擇表級(jí)同步時(shí),由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對(duì)象存來自:百科
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GaussDB支持HLL函數(shù)。 SEQUENCE函數(shù) GaussDB提供了序列函數(shù)為用戶從序列對(duì)象中獲取后續(xù)的序列值提供了簡單的多用戶安全的方法。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB支持的操作符 云數(shù)據(jù)庫GaussDB支持的操作符 操作符可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)操作數(shù)進(jìn)行處理,位置上可能處于操作數(shù)之來自:專題使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛來自:專題
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,性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫用法相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫用法-使用 DAS 連接實(shí)例并執(zhí)行SQL 本章指來自:專題獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門檻,使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來。同時(shí),UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK來自:專題由于單機(jī)實(shí)例只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn),當(dāng)該數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),恢復(fù)時(shí)間較長,因此,如果是對(duì)數(shù)據(jù)庫可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù),不建議使用單機(jī)實(shí)例。 主備實(shí)例:主備實(shí)例的備數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場(chǎng)景,不對(duì)外提供服務(wù)。由于使用備數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)會(huì)帶來額外性能開銷,從性能角度來看,單機(jī)實(shí)例來自:專題Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和來自:百科在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)庫的定義與生命之間存在一定的差異。相同的數(shù)據(jù)收集沒有更改,但是還有一些限制性條件。每種數(shù)據(jù)收集類型中的數(shù)據(jù)都有固定的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用如下: 1.逐步將面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相集成的主要目的是在應(yīng)用過程中滿足相關(guān)用戶的特定需求,并確保數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用過程中用戶的安全。來自:百科接口? 【工具】數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS用場(chǎng)景來自:專題
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