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- 從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫模型 產(chǎn)品優(yōu)勢 高性能 性能強(qiáng)勁，32節(jié)點(diǎn)規(guī)模下提供高達(dá)1來自：專題state != 'idle' ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)來自：專題
- 從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容？來自：專題b、在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“報(bào)表”。 c、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中，選擇需要生成審計(jì)報(bào)表的實(shí)例。選擇“報(bào)表管理”頁簽。 d、在需要生成報(bào)表的模板所在行的“操作”列，單擊“立即生成報(bào)表”。 e、在彈出的對話框中，單擊，設(shè)置報(bào)表的開始時間和結(jié)束時間，選擇生成報(bào)表的數(shù)據(jù)庫。 f、單擊“確來自：專題
- 從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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MySQL數(shù)據(jù)庫操作文檔下載 mysql數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 快速入門 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 用戶指南 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 API參考來自：專題![]()
接，否則業(yè)務(wù)割接會存在很大風(fēng)險。 遷移前 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO不支持數(shù)據(jù)庫服務(wù)命令（如SQL*Plus command PROMPT）。 RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的一些動態(tài)約束，例如所有Varchar列大小之和不能超過64000。來自：專題![]()
獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門檻，使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來。同時，UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK來自：專題![]()
由于單機(jī)實(shí)例只有一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時，恢復(fù)時間較長，因此，如果是對數(shù)據(jù)庫可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù)，不建議使用單機(jī)實(shí)例。 主備實(shí)例：主備實(shí)例的備數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場景，不對外提供服務(wù)。由于使用備數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)會帶來額外性能開銷，從性能角度來看，單機(jī)實(shí)例來自：專題![]()
使用驅(qū)動連接實(shí)例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實(shí)例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET來自：專題![]()
，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫用法相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫用法-使用 DAS 連接實(shí)例并執(zhí)行SQL 本章指來自：專題![]()
在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫root帳號密碼，可以重新設(shè)置密碼。 GaussDB介紹精選文章推薦 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 什么是免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實(shí)例存儲類型有哪些來自：專題![]()
金融級高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為高斯數(shù)據(jù)庫概念相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫概念-購買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫連接 數(shù)據(jù)庫連接 時間：2020-12-04 11:28:21 前端窗口程序需要調(diào)用底層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，需要提前和后臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，連接成功后，才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的訪問和其他操作?？梢允褂肳indows自帶的ODBC進(jìn)行連接，也可以使用數(shù)據(jù)庫軟件的連接功能連接。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概述來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫遷移 時間：2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫遷移即將某數(shù)據(jù)源庫中的數(shù)據(jù)移動到另一數(shù)據(jù)庫之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過程是對數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移，用戶來自：百科![]()
操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識和能力：了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能；了解數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)技術(shù)參數(shù)，有云數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力；能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹來自：百科![]()
Extension內(nèi)容。這些高級特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和 OBS ）、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員，希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和來自：百科![]()
在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)庫的定義與生命之間存在一定的差異。相同的數(shù)據(jù)收集沒有更改，但是還有一些限制性條件。每種數(shù)據(jù)收集類型中的數(shù)據(jù)都有固定的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用如下： 1.逐步將面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相集成的主要目的是在應(yīng)用過程中滿足相關(guān)用戶的特定需求，并確保數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用過程中用戶的安全。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時間：2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù)，如：集群重啟、集群升級等；通過GaussDB來自：百科![]()
接口？ 【工具】數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS用場景來自：專題
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