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- 從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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Service，簡稱 DAS ）這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理工具，可獲得執(zhí)行SQL、高級數(shù)據(jù)庫管理、智能化運(yùn)維等功能，做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫。云數(shù)據(jù)庫RDS庫服務(wù)默認(rèn)開通DAS連接權(quán)限。 了解詳情 通過mysql命令行客戶端連接RDS for MySQL實(shí)例 在Linux操作系統(tǒng)中，您需要在彈性云服務(wù)來自：專題等核心業(yè)務(wù) 利用UGO對原商業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行精準(zhǔn)評估與分析，實(shí)現(xiàn)了主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫的安全切換，大幅提升了業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率 唔哩網(wǎng)絡(luò) 2500+大客戶規(guī)模選擇華為云數(shù)據(jù)庫 中手游 華為云數(shù)據(jù)庫助力中手游業(yè)務(wù)快速上線，流程縮短50%，支撐海量用戶同時在線，憑借快速部署、高性能低延時和強(qiáng)大回檔能來自：專題
- 從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 普通用戶在postgres數(shù)據(jù)庫下創(chuàng)建對象失敗 多臺 彈性云服務(wù)器 是否可以使用同一個RDS數(shù)據(jù)庫？ 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 RDS for PostgreSQL數(shù)據(jù)遷移過程中由于權(quán)限問題導(dǎo)致遷移報(bào)錯來自：專題的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢對比 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 展開詳情 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商來自：專題
- 從數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制（MVCC），保證數(shù)據(jù)一致性，主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險，確保數(shù)據(jù)不丟失，并且配合 OBS 實(shí)現(xiàn)存儲空間擴(kuò)展，將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中，進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本 優(yōu)勢??? 多版本并發(fā) 用戶間事務(wù)隔離，保證了數(shù)據(jù)庫的ACID特性 毫秒級延遲 主備操作同步來自：專題![]()
選擇同步整個數(shù)據(jù)庫或者只同步部分表，單個任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存來自：百科![]()
GaussDB 支持HLL函數(shù)。 SEQUENCE函數(shù) GaussDB提供了序列函數(shù)為用戶從序列對象中獲取后續(xù)的序列值提供了簡單的多用戶安全的方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB支持的操作符 云數(shù)據(jù)庫GaussDB支持的操作符 操作符可以對一個或多個操作數(shù)進(jìn)行處理，位置上可能處于操作數(shù)之來自：專題![]()
庫運(yùn)行的錯誤信息，以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語句，有助于分析系統(tǒng)中存在的問題。 支持查看數(shù)據(jù)庫級別的錯誤日志，包括數(shù)據(jù)庫主庫和從庫運(yùn)行的錯誤信息，以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語句，有助于分析系統(tǒng)中存在的問題。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫工具-權(quán)限管理 RDS部署時通過物理區(qū)域劃分，為項(xiàng)來自：專題![]()
，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫模型 產(chǎn)品優(yōu)勢 高性能 性能強(qiáng)勁，32節(jié)點(diǎn)規(guī)模下提供高達(dá)1來自：專題![]()
'idle' ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容？來自：專題![]()
b、在左側(cè)導(dǎo)航樹中，選擇“報(bào)表”。 c、在“選擇實(shí)例”下拉列表框中，選擇需要生成審計(jì)報(bào)表的實(shí)例。選擇“報(bào)表管理”頁簽。 d、在需要生成報(bào)表的模板所在行的“操作”列，單擊“立即生成報(bào)表”。 e、在彈出的對話框中，單擊，設(shè)置報(bào)表的開始時間和結(jié)束時間，選擇生成報(bào)表的數(shù)據(jù)庫。 f、單擊“確來自：專題![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫操作文檔下載 mysql數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 快速入門 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 用戶指南 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫 API參考來自：專題![]()
接，否則業(yè)務(wù)割接會存在很大風(fēng)險。 遷移前 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO不支持數(shù)據(jù)庫服務(wù)命令（如SQL*Plus command PROMPT）。 RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的一些動態(tài)約束，例如所有Varchar列大小之和不能超過64000。來自：專題![]()
獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門檻，使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來。同時，UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK來自：專題![]()
由于單機(jī)實(shí)例只有一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時，恢復(fù)時間較長，因此，如果是對數(shù)據(jù)庫可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù)，不建議使用單機(jī)實(shí)例。 主備實(shí)例：主備實(shí)例的備數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場景，不對外提供服務(wù)。由于使用備數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)會帶來額外性能開銷，從性能角度來看，單機(jī)實(shí)例來自：專題![]()
使用驅(qū)動連接實(shí)例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實(shí)例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET來自：專題![]()
支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch來自：專題![]()
華為云數(shù)據(jù)庫專區(qū) 從0開始，帶你認(rèn)識華為云GaussDB系列、RDS、 DDS 數(shù)據(jù)庫的林林總總 國內(nèi)華為高斯數(shù)據(jù)庫連接方式 DAS連接 通過華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)（ Data Admin Service ，簡稱DAS）這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理工具，可獲得執(zhí)行SQL、高級數(shù)據(jù)庫管理、智能來自：專題![]()
金融級高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為高斯數(shù)據(jù)庫概念相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫概念-購買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺來自：專題![]()
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