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- redis 海量數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
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OBS 對象存儲與自建存儲服務器對比 在信息時代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長,自建存儲服務器存在諸多劣勢,已無法滿足企業(yè)日益強烈的存儲需求。表1向您詳細展示了OBS對象存儲與自建存儲服務器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲與自建存儲服務器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務器 數(shù)據(jù)存儲量來自:專題OBS怎么用 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需來自:專題
- redis 海量數(shù)據(jù)存儲 相關(guān)內(nèi)容
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Redis的應用數(shù)據(jù)加速訪問場景非常廣泛。雖然Redis是一個key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,但在實際場景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來使用,如面對數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫、海量數(shù)據(jù)的讀寫等。 舉個例子,A網(wǎng)站首頁一天有100萬人訪問,其中有一個“積分商城”的板塊,要直接從數(shù)據(jù)庫查詢,來自:專題GaussDB (for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點,采用計算存儲分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破了開源Redis的內(nèi)存限制,通過將數(shù)據(jù)進行冷熱分離,在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時,將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲池進行持久化存儲,最大程度的降低使用成本。 想要了解更多云數(shù)據(jù)庫來自:百科
- redis 海量數(shù)據(jù)存儲 更多內(nèi)容
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立即購買 幫助文檔 E CS 數(shù)據(jù)存儲應用場景 ECS數(shù)據(jù)存儲可以應用在哪些場景 網(wǎng)站應用 對CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無特殊要求,對安全性、可靠性要求高,服務一般只需要部署在一臺或少量的服務器上,一次投入成本少,后期維護成本低的場景。例如網(wǎng)站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應用。推薦使用通用型來自:專題華為云 對象存儲OBS 最佳實踐 搬遷本地數(shù)據(jù)至OBS OBS提供海量、穩(wěn)定、安全的云存儲能力,無需事先規(guī)劃存儲容量,存儲資源可線性無限擴展,用戶永遠不必擔心存儲容量不夠用。 OBS提供海量、穩(wěn)定、安全的云存儲能力,無需事先規(guī)劃存儲容量,存儲資源可線性無限擴展,用戶永遠不必擔心存儲容量不夠用。 了解更多來自:專題接入到 AOM 。 傳輸存儲層 數(shù)據(jù)傳輸:AOM Access是用來接收運維數(shù)據(jù)的代理服務,運維數(shù)據(jù)接收上來之后,會將數(shù)據(jù)投放到Kafka隊列中,利用Kafka高吞吐的能力,實時將數(shù)據(jù)傳輸給業(yè)務計算層。 數(shù)據(jù)存儲:運維數(shù)據(jù)經(jīng)過AOM后端服務的處理,將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫中,其中Cassa來自:專題
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