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- RDSnosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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的業(yè)務(wù)需求。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存服務(wù)Redis是什么 分布式緩存服務(wù)Redis 分布式緩存服務(wù)Redis是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 為什么選擇分布式緩存服務(wù)來(lái)自：專題華為云Enable認(rèn)證。基于柏睿全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，極速多表關(guān)聯(lián)查詢能力，兼容MySQL協(xié)議，為業(yè)務(wù)分析BI系統(tǒng)帶來(lái)強(qiáng)勁的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 分析發(fā)動(dòng)機(jī)！每用戶資源獨(dú)立部署，微服務(wù)彈性伸縮架構(gòu)。隨著大數(shù)據(jù)云時(shí)代的來(lái)臨，用戶需要處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)?；趥鹘y(tǒng)磁盤(pán)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)受限于磁盤(pán)讀寫(xiě)速度，來(lái)自：其他
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p實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取，使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作. SMART-PDM 質(zhì)量管理軟件整體架構(gòu)采用分布式和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，使用hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取，使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作，配置Nginx提高w來(lái)自：其他S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對(duì)接，基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？梢越鉀Q在SaaS來(lái)自：其他
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?每個(gè)決策者都可自定義進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo) 多數(shù)據(jù)源接入： ?支持Mysql、oracel、DB2、SQLServer等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) ?支持redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) ?支持Excel,txt等數(shù)據(jù)文件形式 ?支持JSON格式數(shù)據(jù) ?支持自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ?支持API請(qǐng)求數(shù)據(jù) 具備良好的個(gè)性化需求擴(kuò)展的能力讓報(bào)表用起來(lái)更隨心所欲：來(lái)自：其他![]()
HANA SAP HANA SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ，是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ，是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 方案咨詢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來(lái)自：解決方案![]()
S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對(duì)接，基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)可視化 ，多數(shù)據(jù)源、大屏定制。來(lái)自：其他![]()
主要服務(wù)內(nèi)容：0.數(shù)據(jù)庫(kù)部署規(guī)劃及實(shí)施，1.數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境優(yōu)化；2.數(shù)據(jù)升級(jí)遷移；3.數(shù)據(jù)庫(kù)SQL優(yōu)化；4.數(shù)據(jù)庫(kù)備份針對(duì)HANA數(shù)據(jù)庫(kù)是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，主要應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。以下是HANA數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)服務(wù)內(nèi)容：1. 數(shù)據(jù)庫(kù)搭建和部署：HANA數(shù)據(jù)庫(kù)的部署需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行配置、安裝和調(diào)試，確保數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和穩(wěn)定性。2來(lái)自：其他![]()
、轉(zhuǎn)換、加載來(lái)獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這就造成了業(yè)務(wù)之間集成工作量巨大、安全系數(shù)低等多種困境。柏睿數(shù)據(jù)針對(duì)以上問(wèn)題，基于柏睿數(shù)據(jù)公司自研的新一代內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，推出數(shù)據(jù)虛擬化管理平臺(tái)（Rapidsdb DataVirtualization Management，簡(jiǎn)稱：Rapidsdb DV來(lái)自：其他![]()
網(wǎng)卡速率： 25GE ￥83,688/年/臺(tái) 立即申請(qǐng) 內(nèi)存優(yōu)化型M6 搭載全新硬件配置，為高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用提供最佳選擇 高性能數(shù)據(jù)庫(kù) | 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) | 分布式內(nèi)存緩存 | 數(shù)據(jù)分析和挖掘 CPU： 76vCPUs 內(nèi)存： 608 G 網(wǎng)卡速率： 25GE ￥132,172/年/臺(tái) 立即申請(qǐng)來(lái)自：產(chǎn)品![]()
規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一）。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)不同，LongDB不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中，因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本會(huì)變得非常昂貴。LongDB會(huì)利用數(shù)據(jù)的冷熱來(lái)自：其他![]()
規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一）。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)不同，LongDB不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中，因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本會(huì)變得非常昂貴。LongDB會(huì)利用數(shù)據(jù)的冷熱來(lái)自：其他![]()
游戲批量開(kāi)服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 物聯(lián)網(wǎng)：高性能擴(kuò)展、超強(qiáng)寫(xiě)入 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能，特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí)， 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 中的集群實(shí)例，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù)，性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)來(lái)自：產(chǎn)品![]()
系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂運(yùn)維等能力，滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng) 分布式緩存服務(wù)M來(lái)自：產(chǎn)品![]()
系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂運(yùn)維等能力，滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求。 云日志服務(wù)LTS ：提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索來(lái)自：其他![]()
Memcached Memcached 是一個(gè)高性能、開(kāi)源、分布式的內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，可提高應(yīng)用的運(yùn)行效率、提升應(yīng)用的擴(kuò)展能力。兼容 Memcached 的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，提供副本集和分片兩種分布式集群模式，支持多機(jī)熱備、故障恢復(fù)、可視化運(yùn)維和監(jiān)控 等能力。默認(rèn)集群版本 v1.5.1。集群模式 Memcached來(lái)自：其他![]()
本文介紹了【Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)技術(shù)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的RDSnosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
本文介紹了【內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)如何發(fā)揮內(nèi)存優(yōu)勢(shì)？】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的RDSnosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
本文介紹了【內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis主從技術(shù)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的RDSnosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他
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