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來(lái)自:云商店產(chǎn)品介紹: 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱(chēng)D CS )是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線(xiàn)分布式緩存能力,滿(mǎn)足用戶(hù)高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。來(lái)自:百科
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16:20:17 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線(xiàn)分布式緩存能力,滿(mǎn)足用戶(hù)高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。來(lái)自:百科運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線(xiàn)分布式緩存能力,滿(mǎn)足用戶(hù)高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。來(lái)自:百科
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用于在事件觸發(fā)的時(shí)候存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中完成一次事件觸發(fā)(例如完成一條或一批記錄的刷新),會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)中最新的內(nèi)容寫(xiě)入Log卷。 Data卷 超高I/O 非共享盤(pán) 用于定時(shí)存儲(chǔ)SAP系統(tǒng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)傳過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)。SAP系統(tǒng)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(即高性能內(nèi)存中運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù))會(huì)定時(shí)(缺來(lái)自:百科E3型:開(kāi)啟超線(xiàn)程,同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型:主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場(chǎng)景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格來(lái)自:百科數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線(xiàn)分布式緩存能力,滿(mǎn)足用戶(hù)高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。來(lái)自:百科Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂(yōu)運(yùn)維等能力,滿(mǎn)足用戶(hù)應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 即開(kāi)即用 簡(jiǎn)單配置即可在幾分鐘內(nèi)緩存來(lái)自:百科Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂(yōu)運(yùn)維等能力,滿(mǎn)足用戶(hù)應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 應(yīng)用場(chǎng)景 游戲類(lèi)應(yīng)用 在游戲應(yīng)用中,可以將一些來(lái)自:百科,有效解決了開(kāi)源Redis的痛點(diǎn)問(wèn)題,提供了低成本、大容量、強(qiáng)一致、高可靠、高可用的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。如果您想選擇一款性?xún)r(jià)比高的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),那么 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis)則為首選。 接下來(lái)看看云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)的典型應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:百科據(jù)庫(kù)及緩存服務(wù)器 內(nèi)存密集型(內(nèi)存優(yōu)化存儲(chǔ)、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2):高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲(chǔ)密集型(磁盤(pán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤(pán)增強(qiáng)型D2):MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)密集處理來(lái)自:百科方便快速開(kāi)發(fā)迭代、輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力、基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求 loT:具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí), 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展來(lái)自:百科st_database{...}database_t;”數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的定義。從這個(gè)版本開(kāi)始,華為數(shù)據(jù)庫(kù)的定位已經(jīng)不再僅局限于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),而是在向通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸轉(zhuǎn)變,重構(gòu)過(guò)程中,開(kāi)始融入大量非內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的特性,這就是Gauss OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的前身 2011年底:華為真正把數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)完整的產(chǎn)品來(lái)做來(lái)自:專(zhuān)題Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂(yōu)運(yùn)維等能力,滿(mǎn)足用戶(hù)應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 功能描述 高可用 支持雙機(jī)熱備,主機(jī)故障時(shí)備機(jī)秒級(jí)接管來(lái)自:百科st_database{...}database_t;”數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的定義。從這個(gè)版本開(kāi)始,華為數(shù)據(jù)庫(kù)的定位已經(jīng)不再僅局限于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),而是在向通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸轉(zhuǎn)變,重構(gòu)過(guò)程中,開(kāi)始融入大量非內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的特性,這就是Gauss OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的前身 2011年底:華為真正把數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)完整的產(chǎn)品來(lái)做來(lái)自:專(zhuān)題
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