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來(lái)自:百科L關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景下,如何選擇與云硬盤搭配的服務(wù)器呢?這里建議如果是企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù),推薦云盤搭配裸金屬服務(wù)器BMS使用,滿足高性能極高可靠的需求。如果是較低負(fù)載的一般應(yīng)用,則可搭配 彈性云服務(wù)器 E CS 使用以節(jié)省成本。 至于云硬盤規(guī)格的選擇,建議在NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景下選擇來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合,同一個(gè)參數(shù)模板可以被多個(gè)實(shí)例共享。目前,僅 DDS 社區(qū)版實(shí)例支持參數(shù)模板功能,包括參數(shù)模板的創(chuàng)建、編來(lái)自:專題大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 設(shè)置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份策略來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模來(lái)自:百科
CPU及本地大容量SATA存儲(chǔ)盤,針對(duì)數(shù)據(jù)量大,對(duì)計(jì)算性能、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性等要求很高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型:主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上。它需要更多處理器核數(shù)、大量的內(nèi)存和高吞吐量的存儲(chǔ)系統(tǒng)。該規(guī)格使用V5 CPU服務(wù)器,并結(jié)合IB網(wǎng)卡,應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場(chǎng)景。來(lái)自:百科
TaurusDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您設(shè)置的自動(dòng)備份策略中的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 跨區(qū)域備份 TaurusDB支持來(lái)自:專題
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