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- 人工智能和大數(shù)據(jù)應用 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)會影響到消費者體驗、對市場及產(chǎn)品的判斷……”，通過對業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價值化、效用化，可以幫助決策層科學決策。 ● 驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點和擴大規(guī)來自：云商店需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應用。 課程大綱 1. AI芯片概覽來自：百科
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來自：百科華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店
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口，整合不同的云應用，確保云上的業(yè)務間無縫對接。 跨網(wǎng)集成：基于ROMA Site和云間ROMA Connect實現(xiàn)與合作伙伴業(yè)務系統(tǒng)跨網(wǎng)安全對接。企業(yè)將合作伙伴所需數(shù)據(jù)和信息上傳到ROMA Connect，根據(jù)合作伙伴的要求轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，集成數(shù)據(jù)。企業(yè)完成數(shù)據(jù)和消息的集成之后，合作伙伴可以訪問ROMA來自：百科![]()
云知識 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。 應用架構的演進，將依次經(jīng)歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構，最終發(fā)展至微服務架構。來自：百科![]()
CDN加速及應用場景介紹 顯著提升訪問速度、性能更加優(yōu)越、抵御惡意網(wǎng)絡攻擊 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應速度和成功率，從而提升您業(yè)務的使用體驗 應用場景 助來自：專題![]()
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云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來自：百科![]()
云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務運行安全： 網(wǎng)絡隔離 整個公有云網(wǎng)絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面和管理平面。兩個平來自：百科![]()
云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
客戶進行分類和信息查詢，識別出大型客戶，加強服務，進一步提升客戶滿意度。 圖2場景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?，用?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復和故障分析。同時大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3場景示例圖 IOT分析應用 通過在車載設來自：百科![]()
更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????華為云學院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎加速和應用加速等方面的進展。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc來自：百科![]()
學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務；區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構和應用場景；了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術、大數(shù)據(jù)場景化解決方案（離線批處理、實來自：專題![]()
Developer 大數(shù)據(jù)場景微認證 03 包括初級和中級認證 包括初級和中級認證 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導來自：專題![]()
Connect，應用與數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect，應用與數(shù)據(jù)的集成專家 時間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應用與數(shù)據(jù)集成平臺 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，或多或少會面臨以下問題： l 數(shù)據(jù)格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務的便捷途徑來自：百科![]()
4、在左側(cè)導航欄選擇“安全態(tài)勢 > 安全大屏”，進入安全大屏頁面。 5、單擊“綜合態(tài)勢感知”圖片，進入綜合態(tài)勢感知大屏信息頁面。 頁面中各個模塊的功能介紹和使用方法詳見下述內(nèi)容。 安全評分 展示當前資產(chǎn)安全健康得分。 ● 風險等級包括“無風險”、“提示”、“低危”、“中危”、“高危”和“致命”。 ● 分來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進行設置和擴展關系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關系型數(shù)據(jù)庫服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，來自：專題![]()
、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”，也就是沒有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過程中，源數(shù)據(jù)一般是指直接來自源文件（業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、線下文件、IoT等）的數(shù)據(jù)，或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接：定義訪問來自：專題![]()
云知識 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自然采用表格格來自：百科
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