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- 人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理：圖紙云能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的管理，包括設(shè)計、制造、銷售和維護等各個環(huán)節(jié)。通過圖紙云，企業(yè)可以更好地跟蹤和管理產(chǎn)品的各個階段，提高產(chǎn)品質(zhì)量和效率。3. 高效協(xié)同：圖紙云能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部的高效協(xié)同。通過圖紙云，不同部門和團隊可以實時共享和協(xié)同編輯圖紙，提高了團隊之間的溝通和協(xié)作來自：專題華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 ① 了來自：百科
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華為云計算 云知識 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動」，用數(shù)據(jù)說話。這是因為數(shù)據(jù)是真實、客觀的，可以承載量化過的工作指標。來自：云商店云知識 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。來自：百科
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口，整合不同的云應(yīng)用，確保云上的業(yè)務(wù)間無縫對接。 跨網(wǎng)集成：基于ROMA Site和云間ROMA Connect實現(xiàn)與合作伙伴業(yè)務(wù)系統(tǒng)跨網(wǎng)安全對接。企業(yè)將合作伙伴所需數(shù)據(jù)和信息上傳到ROMA Connect，根據(jù)合作伙伴的要求轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，集成數(shù)據(jù)。企業(yè)完成數(shù)據(jù)和消息的集成之后，合作伙伴可以訪問ROMA來自：百科![]()
CDN加速及應(yīng)用場景介紹 顯著提升訪問速度、性能更加優(yōu)越、抵御惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗 應(yīng)用場景 助來自：專題![]()
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云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來自：百科![]()
云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個平面，即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個平來自：百科![]()
更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????華為云學院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進展。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc來自：百科![]()
客戶進行分類和信息查詢，識別出大型客戶，加強服務(wù)，進一步提升客戶滿意度。 圖2場景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞荩糜?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3場景示例圖 IOT分析應(yīng)用 通過在車載設(shè)來自：百科![]()
學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場景；了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案（離線批處理、實來自：專題![]()
Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 時間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，或多或少會面臨以下問題： l 數(shù)據(jù)格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI來自：百科![]()
4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“安全態(tài)勢 > 安全大屏”，進入安全大屏頁面。 5、單擊“綜合態(tài)勢感知”圖片，進入綜合態(tài)勢感知大屏信息頁面。 頁面中各個模塊的功能介紹和使用方法詳見下述內(nèi)容。 安全評分 展示當前資產(chǎn)安全健康得分。 ● 風險等級包括“無風險”、“提示”、“低危”、“中危”、“高危”和“致命”。 ● 分來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進行設(shè)置和擴展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，來自：專題![]()
、處理和應(yīng)用的模式、場景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”，也就是沒有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過程中，源數(shù)據(jù)一般是指直接來自源文件（業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、線下文件、IoT等）的數(shù)據(jù)，或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接：定義訪問來自：專題![]()
云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來自：百科
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