- kafka 傳感器數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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在線體驗(yàn) TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫介紹 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)勢 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫擁有高性能、分布式、支持 SQL ,10 倍以上的性能提升,硬件或云服務(wù)成本降至 1/5等優(yōu)勢。 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本,無需分庫來自:專題數(shù)據(jù)傳輸: AOM Access是用來接收運(yùn)維數(shù)據(jù)的代理服務(wù),運(yùn)維數(shù)據(jù)接收上來之后,會(huì)將數(shù)據(jù)投放到Kafka隊(duì)列中,利用Kafka高吞吐的能力,實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸給業(yè)務(wù)計(jì)算層。 數(shù)據(jù)存儲:運(yùn)維數(shù)據(jù)經(jīng)過AOM后端服務(wù)的處理,將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫中,其中Cassandra用來存儲時(shí)序的指標(biāo)數(shù)據(jù),來自:百科
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說明:原有消費(fèi)客戶端需繼續(xù)運(yùn)行,消費(fèi)業(yè)務(wù)同時(shí)消費(fèi)原Kafka與新Kafka實(shí)例的消息。 2、修改生產(chǎn)客戶端,Kafka連接地址改為新Kafka實(shí)例的連接地址。3、重啟生產(chǎn)客戶端,將生產(chǎn)業(yè)務(wù)遷移到新Kafka實(shí)例中。 4、生產(chǎn)業(yè)務(wù)遷移后,觀察連接新Kafka實(shí)例的消費(fèi)業(yè)務(wù)是否正常。 5、等待原Kafka中數(shù)據(jù)消費(fèi)完畢,關(guān)閉原有消費(fèi)業(yè)務(wù)客戶端。來自:專題時(shí)間:2021-05-31 16:14:08 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)訂閱,是指獲取數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化信息常常是下游業(yè)務(wù)所需要的,數(shù)據(jù)訂閱將這類信息緩存并提供統(tǒng)一的SDK接口,方便下游業(yè)務(wù)訂閱、獲取、并消費(fèi),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和下游系統(tǒng)解耦,業(yè)務(wù)流程解耦。 常見的場景是kafka訂閱MySQL增量數(shù)據(jù)。來自:百科
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成功案例分享。 報(bào)名學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?立即購買1對1咨詢來自:百科主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫在線體驗(yàn) 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫在線體驗(yàn) 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫?主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來自:專題大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲,關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)來自:百科Service,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽? 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)訂閱 獲取數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化信息常常是下游業(yè)務(wù)所需要的,數(shù)據(jù)訂閱來自:百科Base分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce來自:百科什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán),數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫,以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自:專題供了免費(fèi)試用的數(shù)據(jù)庫軟件,助您輕松上云。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件試用有哪些?華為云提供多款數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)體驗(yàn) ,限購數(shù)量以頁面顯示為準(zhǔn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件試用有哪些?華為云提供多款數(shù)據(jù)庫免費(fèi)體驗(yàn),限購數(shù)量以頁面顯示為準(zhǔn) 云數(shù)據(jù)庫RDS for來自:專題數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),來自:專題MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù),在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些? 數(shù)據(jù)庫有三種類型:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自:專題GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn): 1. 業(yè)務(wù)飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)年增長30%以上; 2. 用戶智慧化體驗(yàn)要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實(shí)時(shí)分析能力;來自:百科請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲?。憫?yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 agents來自:百科恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來自:專題云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)來自:專題GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫_云原生數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫入門_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法_高斯數(shù)據(jù)庫協(xié)議 GaussDB數(shù)來自:專題