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- jdbc中調(diào)用存儲過程 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 集群配置過程中時區(qū)。 fetchsize 【關(guān)注】在應(yīng)用程序中，如果需要使用fetchsize，必須關(guān)閉autocommit。開啟autocommit，會令fetchsize配置失效。 autocommit 【建議】在JDBC向GaussDB申請連接的代碼中，建議顯式打開au來自：專題視圖是從一個或幾個基本表中導(dǎo)出的虛表，可用于控制用戶對數(shù)據(jù)訪問。 存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句的集合。一般用于報表統(tǒng)計、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時，對沒有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項賦予事先設(shè)定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。來自：百科
- jdbc中調(diào)用存儲過程 相關(guān)內(nèi)容
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GaussDB數(shù)據(jù)庫 支持用于對數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如：插入、更新、查詢、刪除。 GaussDB數(shù)據(jù)庫支持用于對數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如：插入、更新、查詢、刪除。 插入數(shù)據(jù) 插入數(shù)據(jù)是往數(shù)據(jù)庫表中添加一條或多條記錄。 了解詳情 修改數(shù)據(jù) 修改數(shù)據(jù)是修改數(shù)據(jù)庫表中的一條或多條記錄。 了解詳情來自：專題
- jdbc中調(diào)用存儲過程 更多內(nèi)容
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DB實例。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION來自：專題![]()
GaussDB集群配置過程中時區(qū)。 fetchsize 【關(guān)注】在應(yīng)用程序中，如果需要使用fetchsize，必須關(guān)閉autocommit。開啟autocommit，會令fetchsize配置失效。 autocommit 【建議】在JDBC向GaussDB申請連接的代碼中，建議顯式打開au來自：專題![]()
能力，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。本文為您介紹手寫識別api、文字識別api調(diào)用等相關(guān)內(nèi)容。 文字識別服務(wù)以開放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供文字識別能力，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。來自：專題![]()
DB實例。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION來自：專題![]()
應(yīng)用領(lǐng)域：交通卡支付、電商支付、各種預(yù)付費(fèi)卡支付等系統(tǒng)應(yīng)用 保證支付數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的完整性、保密性和支付身份的認(rèn)證、支付過程的不可否認(rèn)性。 驗偽 應(yīng)用領(lǐng)域：交通、制造、醫(yī)療。 保證電子合同、電子發(fā)票、電子保單、單子病例在傳輸、存儲過程中的保密性和完整性。 視頻監(jiān)控 應(yīng)用領(lǐng)域：平安城市、智慧園區(qū)。來自：百科![]()
Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲，也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存儲過程，GaussDB(DWS)支持存儲過程，使用場景更廣泛。來自：百科![]()
支持在Linux或Windows環(huán)境下使用JDBC應(yīng)用程序連接數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用程序可以在華為云平臺環(huán)境的 彈性云服務(wù)器 中，或者互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫。 JDBC 了解詳情 使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS) 支持使用ODBC應(yīng)用程序連接數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用程序可以在華為云平臺環(huán)境的彈性云服務(wù)器中，或者互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫。來自：專題![]()
務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識，包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句，用戶自定義函數(shù)和存儲過程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容，包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分來自：百科![]()
for MySQL實例 在Linux操作系統(tǒng)中，您需要在彈性云服務(wù)器上安裝MySQL客戶端，通過mysql命令行連接實例。支持公網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)兩種連接方式。 了解詳情 通過圖形化界面連接RDS for MySQL實例 在Windows操作系統(tǒng)中，您可以使用任何通用的數(shù)據(jù)庫客戶端連接到 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自：專題![]()
維前端，您可以通過API調(diào)用，將 DDM 相關(guān)服務(wù)集成到您的統(tǒng)一運(yùn)維平臺中。 2.配置服務(wù) 成功購買 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 實例后，您需要按照本手冊的快速入門章節(jié)，使用配置DDM服務(wù)。操作流程如下：創(chuàng)建邏輯庫，創(chuàng)建DDM帳號關(guān)聯(lián)邏輯庫，并通過SQL客戶端、JDBC等方式連接DDM。 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件來自：百科![]()
華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎 再傳捷報！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫費(fèi)用 Ga來自：專題![]()
，單擊實例名稱，進(jìn)入實例基本信息頁面。 3、在“連接信息”模塊，單擊IP地址后面的“解綁”，在彈出框中單擊“是”，解綁EIP。 4、若您已開啟高危操作保護(hù)，在“身份驗證”彈出框中單擊“獲取驗證碼”，正確輸入驗證碼并單擊“確定”，頁面自動關(guān)閉。 通過進(jìn)行二次認(rèn)證再次確認(rèn)您的身份，進(jìn)來自：專題![]()
對上一次自動備份后更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，支持修改備份周期為最小15分鐘，最大1440分鐘。 自動備份 GaussDB會在數(shù)據(jù)庫實例的備份時段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例的自動備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實例的自動備份。如果需要，您可以將保存的備份恢復(fù)。擴(kuò)容實例CN或者分片后，系統(tǒng)會進(jìn)行一次自動備份。來自：專題![]()
GaussDB復(fù)制參數(shù)模板 當(dāng)已創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時，復(fù)制參數(shù)模板是一個方便的解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時，復(fù)制參數(shù)模板是一個方便的解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板來自：專題![]()
大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
：部署方式（集群，單機(jī)）。 數(shù)據(jù)庫：靜態(tài)信息：操作系統(tǒng)版本，數(shù)據(jù)庫引擎版本，軟件版本；動態(tài)負(fù)載：總?cè)萘浚延每臻g、QPS/TPS；其他：存儲過程、觸發(fā)器、Package、表結(jié)構(gòu)與注釋。 文件存儲：數(shù)據(jù)量；文件類型；小文件數(shù)量，大文件數(shù)量。 業(yè)務(wù)應(yīng)用評估 -按場景 重要級別：核心業(yè)務(wù)、邊緣業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。來自：專題
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