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- jdbc 存儲過程 游標 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題（或公網(wǎng)主機）與GaussDB實例。 具體操作請參見：實例連接方式介紹 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)來自：專題
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中心的可觀察性和API儀表板。本商品利用了 Skywalking Agent 插件機制，讓 Agent 支持采集使用了 Gaussdb JDBC Driver 的Java 應用的鏈路，包括將 Java 應用的http server 鏈路span 訪問gaussdb server來自：其他不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問TaurusDB實例時，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務器（或公網(wǎng)主機）與TaurusDB數(shù)據(jù)庫實例。 了解詳情 JDBC連接 通過JDBC連接實例的方式有無需下載SSL證書連接和用戶下載SSL證書連接兩種，其中使用SSL證書連接通過了加密功能，具有更高的安全性。默認開啟SSL 數(shù)據(jù)加密 。來自：專題
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成功購買 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 實例后，您需要按照本手冊的快速入門章節(jié)，使用配置 DDM 服務。操作流程如下：創(chuàng)建邏輯庫，創(chuàng)建DDM帳號關(guān)聯(lián)邏輯庫，并通過SQL客戶端、JDBC等方式連接DDM。 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱來自：百科![]()
端口。對于Linux平臺，可使用iptables檢查防火墻及端口的放行情況。 2.應用配置錯誤 常見的有連接地址寫錯、端口參數(shù)配置錯誤和JDBC等的連接參數(shù)配置錯誤。 3.用戶名或密碼錯誤 如果連接數(shù)據(jù)庫時出現(xiàn)類似如下錯誤，請檢查用戶名或密碼是否正確。 [Warning]Access來自：百科![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限。 如果無法導入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導入存儲過程。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？ GaussDB僅支持熱備份。 將根證書導入Windows/Linux操作系統(tǒng)來自：專題![]()
用戶能基于數(shù)據(jù)庫實際風險，來應用入侵防御系統(tǒng)或入侵檢測系統(tǒng)， DBSS 提供防SQL注入，訪問控制等能力 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學習模式 實例有自學習模式，一旦定義的學習時間結(jié)束后，實例會自動生成安全策略規(guī)則，用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 數(shù)據(jù)脫敏來自：百科![]()
est接口，通過Rest執(zhí)行Hive命令，提交MapReduce任務。 Hive客戶端 包括人機交互命令行Beeline、提供給JDBC應用的JDBC驅(qū)動、提供給Python應用的Python驅(qū)動、提供給Mapreduce的HCatalog相關(guān)JAR包。 ZooKeeper集群來自：專題![]()
GaussDB最佳實踐 測試方法 提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進行性能測試的方法和測試數(shù)據(jù)報告。 BenchmarkSQL，一個JDBC基準測試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是專門針對聯(lián)機交來自：專題![]()
，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案： DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢?nèi)蝿?，確保即時查詢?nèi)蝿湛焖俚玫巾憫?客戶價值： 在數(shù)據(jù)來自：百科![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導入存儲過程。 GaussDB是否支持磁盤縮容 GaussDB暫時不支持磁盤縮容。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時對業(yè)務的影響？來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 服務-性能白皮書測試方法 本章提供GaussDB使用BenchmarkSQL進行性能測試的方法和測試數(shù)據(jù)報告。BenchmarkSQL，一個JDBC基準測試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 GaussDB數(shù)據(jù)庫服務-如何調(diào)用API構(gòu)造請求來自：專題![]()
：部署方式（集群，單機）。 數(shù)據(jù)庫：靜態(tài)信息：操作系統(tǒng)版本，數(shù)據(jù)庫引擎版本，軟件版本；動態(tài)負載：總?cè)萘?，已用空間、QPS/TPS；其他：存儲過程、觸發(fā)器、Package、表結(jié)構(gòu)與注釋。 文件存儲：數(shù)據(jù)量；文件類型；小文件數(shù)量，大文件數(shù)量。 業(yè)務應用評估 -按場景 重要級別：核心業(yè)務、邊緣業(yè)務。來自：百科![]()
2、DWS是采用Share-nothing架構(gòu)的MPP系統(tǒng)，支持SQL 92，SQL 03標準，具備完備的事務處理能力。 3、提供標準的JDBC、ODBC和gsql等多種客戶端工具，并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，是專業(yè)、高性能的分析型 數(shù)據(jù)倉庫 管理平臺。來自：百科![]()
獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務器（或公網(wǎng)主機）與GaussDB實例。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)來自：專題![]()
倍以上的性能提升，硬件或云服務成本降至 1/5等優(yōu)勢。 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine零運維成本、零學習成本，無需分庫分表，實時備份。標準SQL，支持JDBC, RESTful等接口。 主流時序數(shù)據(jù)庫——TDengine完全自主研發(fā)，不依賴第三方或開源軟件，可信自研替代。 主流時序數(shù)據(jù)庫——T來自：專題![]()
t、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源，這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實現(xiàn)互相操作。SparkSQL復用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊，使用SparkSQL可以直接對已有的Hive數(shù)據(jù)進行查詢。 另外，SparkSQL還提供了諸如API、CLI、JDBC等諸多接口，對客戶端提供多樣接入形式。來自：專題![]()
時間：2020-12-18 11:20:39 數(shù)據(jù)湖 mysql 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖探索 DLI用戶可以通過可視化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行查詢分析，數(shù)據(jù)格式兼容 CS V、JSON來自：百科![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限。 如果無法導入存儲過程，是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導入存儲過程。 GaussDB是否支持SSL連接？ 支持，具體請參見SSL連接處的SSL連接方式。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來自：專題
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