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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 時(shí)間：2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”，聽學(xué)術(shù)專家講人才培養(yǎng)之道，學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)？ 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力，較社區(qū)方案提升10倍，并提供縱向擴(kuò)縮容，讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過(guò)分布式緩來(lái)自：百科![]()
云計(jì)算服務(wù)_云服務(wù)器 云計(jì)算服務(wù)_云服務(wù)器 華為云計(jì)算提供穩(wěn)定安全、全球服務(wù)的云計(jì)算產(chǎn)品服務(wù)，幫助企業(yè)和開發(fā)者輕松上云。華為云為用戶提供云服務(wù)器， 云數(shù)據(jù)庫(kù) ，云存儲(chǔ)， CDN ，大數(shù)據(jù)， 云安全 等公有云產(chǎn)品和電商，金融，游戲等多種解決方案，7x24小時(shí)客服支持，幫助您輕松上云。 華為云計(jì)來(lái)自：專題![]()
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應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)數(shù)據(jù)遷移到云上：使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)的彈性和按需能力作為線下自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的替代或備用，數(shù)據(jù)量大，全量遷移。 公有云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移：在華為云各類公有云服務(wù)之間遷移數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)。 公有 云數(shù)據(jù)遷移 到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)：用戶在使用公有云計(jì)算資源對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，將結(jié)果數(shù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤性能計(jì)算方式 云硬盤性能計(jì)算方式 時(shí)間：2021-02-18 17:05:52 云硬盤 云硬盤的性能與容量相關(guān)，在一定的容量范圍內(nèi)，性能是隨著容量線性增長(zhǎng)的。目前，普通IO云盤每GB的IOPS為2。高IO云硬盤每GB的IOPS為6，超過(guò)IO云硬盤每GB的來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 時(shí)間：2020-10-31 15:22:03 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service,簡(jiǎn)稱CS）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
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傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。 Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問題。來(lái)自：專題![]()
、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計(jì)算）、SparkStreaming（微批流計(jì)算）、Storm（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來(lái)自：專題
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