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  • 前端開發(fā)工具必備 內(nèi)容精選 換一換
  • 【Grafana鏡像】開源的度量分析與可視化工具 【Node-Chakracore鏡像】基于ChakraCore引擎的Node.js 【OpenJDK鏡像】Java開發(fā)工具包 【Logstash鏡像】Elastic組件,開源的服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理管道 【OperaDriver鏡像】Opera瀏覽器引擎驅(qū)動(dòng) 【G
    來(lái)自:專題
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    不同的終端,前端工程師在頁(yè)面排版方面會(huì)有不同的定制化訴求,如果將數(shù)據(jù)請(qǐng)求的API全部交給后臺(tái)來(lái)做,那么前端一旦發(fā)生變化后端的API都需要隨之變化,這需要后端開發(fā)人員投入大量工作支持。使用FunctionGraph后,通過前端基于函數(shù)開發(fā)BFF層,實(shí)現(xiàn)前后端解耦,前端工程師有能力做全棧工作,大大提升工作效率。
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    碼加密和調(diào)試工具包等必備工具。您可以參照應(yīng)用示例和用戶開發(fā)指導(dǎo)手冊(cè),迅速開發(fā)和測(cè)試您的FPGA硬件加速器。 應(yīng)用開發(fā)套件 FPGA云服務(wù)提供應(yīng)用開發(fā)套件(SDK)。SDK包括應(yīng)用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驅(qū)動(dòng)和runtime、版本管理工具等必備工具。通過加速器抽象
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    數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法,是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    擇這種方式部署。 c、取消:取消創(chuàng)建組件,組件信息不會(huì)保存。 說(shuō)明:創(chuàng)建前端組件和創(chuàng)建后端組件差異點(diǎn):組件名稱、倉(cāng)庫(kù)名稱和語(yǔ)言/運(yùn)行時(shí)有差異。 點(diǎn)擊此處前往新增應(yīng)用&組件詳情 云應(yīng)用引擎CAE組件配置 前端組件配置訪問方式 1、選擇組件“cae-frontend”。 2、單擊“組件配置>訪問方式>編輯>外網(wǎng)訪問”。
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