- c#用線程讀取數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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只讀實(shí)例。 【適用場(chǎng)景】 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例,利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,以此增加應(yīng)用的吞吐量。 2來(lái)自:百科商家平臺(tái)設(shè)備:X86平臺(tái)設(shè)備可以用SDK、ARM平臺(tái)可以使用Native C交叉編譯。 支持通過(guò)以下方法采集終端用戶日志: 將日志寫到本地文件,通過(guò)創(chuàng)建日志采集任務(wù)寫到指定日志流中。 Docker中產(chǎn)生的日志可以使用CCE接入 LTS 進(jìn)行采集,詳細(xì)請(qǐng)參考云容器引擎CCE應(yīng)用日志接入LTS。 C#、Pyth來(lái)自:百科
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系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以來(lái)自:百科
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